فناوری‌های هوش مصنوعی جهان، شیوه زندگی و کار ما و صنایع و بخش‌های مختلف را متحول می‌کنند. در سال 2023، تقاضا برای تخصص هوش مصنوعی تا 1000 درصد افزایش یافت و باعث شد مسیر شغلی توسعه‌دهنده هوش مصنوعی بی‌سابقه باشد.

مروری بر بازار کار

در سال 2022، اندازه بازار جهانی هوش مصنوعی به 142 میلیارد دلار رسید که انتظار می‌رود تا سال 2030 به نزدیک به دو تریلیون دلار افزایش یابد. نه تنها این بازار به سرعت در حال گسترش است، بلکه سرمایه‌گذاری‌ها نیز در حال سرازیر شدن به این بازار هستند. 189.6 میلیارد دلار تنها در سال گذشته در این صنعت سرمایه گذاری شده است. بر اساس یک نظرسنجی اخیر، از هر 10 کسب و کار برتر، 9 شرکت قصد سرمایه گذاری در بازار هوش مصنوعی را دارند.

بر این اساس، بازار کار نیز به دلیل توسعه سریع هوش مصنوعی احتمالاً دستخوش تغییرات قابل توجهی خواهد شد. مجمع جهانی اقتصاد رشد 69 میلیون شغل جدید و همچنین کاهش 83 میلیون شغل موجود را تا سال 2027 پیش بینی می کند. و در حال حاضر فرصت های شغلی زیادی برای علاقه مندان به هوش مصنوعی وجود دارد. از ژوئن 2023، بیش از 4000 فرصت شغلی در لینکدین و بیش از 33000 شغل در ZipRecruiter فقط در ایالات متحده وجود دارد. طبق آمار اداره آمار کار ایالات متحده، رشد شغلی 21 درصدی برای مهندسان هوش مصنوعی بین سال‌های 2021 تا 2031 پیش‌بینی شده است که نشان‌دهنده تقاضای قابل توجهی برای متخصصان در این زمینه است.

چه مهارت های برنامه نویسی نیاز است؟

پایتون، جاوا، R و C++ برخی از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی برای توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی هستند. از این رو، این متخصصان باید برای نوشتن کد کارآمد، پیاده‌سازی مدل‌ها، مدیریت ساختارهای داده‌ها و ساخت الگوریتم‌ها به خوبی در آنها مهارت داشته باشند. شاید بتوان گفت آموزش پایتون مهمترین دوره آموزشی برای شروع مسیر متخصص هوش مصنوعی شدن است.

مزایا مهارت یادگیری ماشین

یادگیری ماشین یک مهارت ارزشمند است که می تواند به شما کمک کند در زمینه هوش مصنوعی شغلی پیدا کنید. در اینجا چند مزیت یادگیری ماشین آورده شده است:

• تقاضای بالای شغلی: تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی با مهارت در یادگیری ماشین در حال افزایش است.
• حقوق بالا: متخصصان هوش مصنوعی با مهارت در یادگیری ماشین می توانند حقوق بالایی کسب کنند.
• امکانات شغلی متنوع: یادگیری ماشین در طیف گسترده ای از صنایع استفاده می شود، بنابراین فرصت های شغلی زیادی برای متخصصان هوش مصنوعی با مهارت در یادگیری ماشین وجود دارد.

تخصص در یادگیری عمیق برای متخصص هوش مصنوعی شدن

یادگیری عمیق زیرشاخه ای از یادگیری ماشین است که از شبکه های عصبی مصنوعی برای یادگیری از داده ها استفاده می کند. شبکه های عصبی مصنوعی از الگوریتم های یادگیری ماشینی استفاده می کنند که از مغز انسان الگوبرداری شده اند.

یادگیری عمیق در حال حاضر یکی از پیشرفته ترین و پرکاربردترین فناوری های هوش مصنوعی است. این فناوری در طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی استفاده می شود، از جمله:

• تشخیص تصویر: یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا یا افراد در تصاویر استفاده می شود.
• تشخیص صدا: یادگیری عمیق برای تشخیص گفتار انسان استفاده می شود.
• ترجمه ماشینی: یادگیری عمیق برای ترجمه زبان ها استفاده می شود.
• خودران: یادگیری عمیق برای کنترل خودروهای خودران استفاده می شود.

مزایا تخصص در یادگیری عمیق

تخصص در یادگیری عمیق می تواند به شما کمک کند در زمینه هوش مصنوعی شغلی پیدا کنید. در اینجا چند مزیت تخصص در یادگیری عمیق آورده شده است:

• تقاضای بالای شغلی: تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی با مهارت در یادگیری عمیق در حال افزایش است.
• حقوق بالا: متخصصان هوش مصنوعی با مهارت در یادگیری عمیق می توانند حقوق بالایی کسب کنند.
• امکانات شغلی متنوع: یادگیری عمیق در طیف گسترده ای از صنایع استفاده می شود، بنابراین فرصت های شغلی زیادی برای متخصصان هوش مصنوعی با مهارت در یادگیری عمیق وجود دارد.

چگونه می توان در یادگیری عمیق متخصص شد؟

روش های مختلفی برای تخصص در یادگیری عمیق وجود دارد. می توانید در یک برنامه دانشگاهی، یک دوره آنلاین یا یک برنامه آموزشی خصوصی شرکت کنید. اگر علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد یادگیری عمیق هستید، منابع زیادی در دسترس شما هستند. می توانید کتاب ها، مقالات، دوره های آنلاین و ویدیوها را مطالعه کنید. یکی از بهترین دوره های آموزش هوش مصنوعی که به صورت آنلاین (ویدئو های ضبط شده هم در اختیار شما قرار میگیرد) توسط آکادمی فرااپلای برگزار میشود.

مهارت و دانش

مهارت ها و دانش دو عامل اصلی هستند که بر میزان دستمزد متخصصان هوش مصنوعی تأثیر می گذارند. متخصصان هوش مصنوعی با مهارت ها و دانش بالاتر، معمولاً حقوق بالاتری دریافت می کنند.

مهارت های فنی

مهارت های فنی، پایه و اساس یک متخصص هوش مصنوعی هستند. این مهارت ها شامل موارد زیر هستند:

• مهارت های برنامه نویسی: متخصصان هوش مصنوعی باید در زبان های برنامه نویسی مانند پایتون، جاوا، R و C++ مهارت داشته باشند.
• دانش یادگیری ماشین: یادگیری ماشین یکی از اجزای اساسی هوش مصنوعی است. متخصصان هوش مصنوعی باید در مفاهیم یادگیری ماشین مانند یادگیری نظارتی، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی مهارت داشته باشند.
• تخصص در یادگیری عمیق: یادگیری عمیق یکی از پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی است. متخصصان هوش مصنوعی باید در مفاهیم یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه های عصبی تکراری (RNN) مهارت داشته باشند.
• آشنایی با ابزارها و چارچوب های هوش مصنوعی: متخصصان هوش مصنوعی باید با ابزارها و چارچوب های هوش مصنوعی مانند TensorFlow، PyTorch و Scikit-learn آشنا باشند.

مهارت های نرم

علاوه بر مهارت های فنی، مهارت های نرم نیز برای موفقیت در زمینه هوش مصنوعی مهم هستند. این مهارت ها شامل موارد زیر هستند:

• حل مسئله: متخصصان هوش مصنوعی باید بتوانند مشکلات پیچیده را به طور موثر حل کنند.
• تفکر انتقادی: متخصصان هوش مصنوعی باید بتوانند به طور انتقادی به مسائل فکر کنند و راه حل های نوآورانه ارائه دهند.
• ارتباط و همکاری: متخصصان هوش مصنوعی باید بتوانند به طور موثر با دیگران ارتباط برقرار کنند و با آنها همکاری کنند.
• سازگاری: متخصصان هوش مصنوعی باید بتوانند با تغییرات سریع در فناوری سازگار شوند.

نمونه هایی از حقوق مهندس AI/ML در Big Tech

شرکت‌های پیشرو در صنعت تلاش می‌کنند تا قابلیت‌های هوش مصنوعی خود را تقویت کنند و در چشم‌انداز همیشه در حال تحول فناوری اطلاعات به مزیت رقابتی دست یابند.