کوالکام جزئیات بیشتری از نسل جدید پردازنده پرچم‌دار خود و به‌ویژه NPU جدید Hexagon آن منتشر کرده است؛ واحدی که با تمرکز بر پردازش هوش مصنوعی روی خود دستگاه طراحی شده و قرار است اجرای مدل‌های بزرگ‌تر را با مصرف انرژی و حافظه کمتر امکان‌پذیر کند. یکی از اهداف اصلی این طراحی، کاهش وابستگی پردازش‌های AI به حافظه RAM گوشی است.
NPU جدید کوالکام چه تغییراتی دارد؟
کوالکام در نسل جدید Hexagon NPU از معماری و قابلیت‌هایی استفاده کرده که برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر روی گوشی طراحی شده‌اند. این رویکرد می‌تواند پردازش‌های AI را با مصرف انرژی پایین‌تر و نیاز کمتر به حافظه سیستم انجام دهد.
یکی از تغییرات مهم، اضافه‌شدن Element Accelerator است. این بخش به NPU کمک می‌کند عملیات موردنیاز مدل‌های هوش مصنوعی را با کارایی بیشتری پردازش کند.
کوالکام همچنین میزان Large Shared Memory را در این نسل ۵۰ درصد افزایش داده است. این حافظه بیشتر می‌تواند بخشی از داده‌های موردنیاز پردازش‌های هوش مصنوعی را نزدیک‌تر به واحد پردازشی نگه دارد و در نتیجه نیاز به مراجعه مداوم به RAM کاهش پیدا کند.
هدف Snapdragon جدید؛ کاهش فشار روی RAM
افزایش استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی باعث شده نیاز گوشی‌های پرچم‌دار به حافظه RAM بیشتر شود. کوالکام با طراحی NPU جدید تلاش کرده بخشی از این فشار را از روی حافظه اصلی دستگاه بردارد.
در این معماری، پردازش بیشتر داده‌ها در نزدیکی واحدهای محاسباتی انجام می‌شود. نتیجه مورد انتظار، اجرای سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر مدل‌های AI و کاهش وابستگی به حافظه خارجی است.
این موضوع می‌تواند برای قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ اهمیت ویژه‌ای داشته باشد؛ به‌خصوص در شرایطی که اجرای مدل روی خود گوشی به‌جای ارسال مداوم اطلاعات به سرورهای ابری، مزایایی مانند سرعت پاسخ‌گویی و حفظ حریم خصوصی دارد.
Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro فقط به NPU محدود نمی‌شود
کوالکام در کنار NPU جدید، تغییرات مهم دیگری را نیز برای تراشه پرچم‌دار نسل بعدی در نظر گرفته است. این تراشه به یک CPU موبایلی با فرکانس ۵ گیگاهرتز مجهز خواهد شد و فناوری FlexCache نیز برای کاهش دسترسی پردازنده به حافظه سیستم به کار گرفته شده است.
در بخش گرافیکی نیز نسل جدید Adreno با تغییرات گسترده همراه شده است. کوالکام از Adreno Matrix Cores برای پردازش مدل‌های هوش مصنوعی و فناوری Adreno Neural Fusion برای بهینه‌سازی رندرینگ و ترکیب پردازش‌های AI با گرافیک استفاده می‌کند.
مهم‌ترین تغییرات نسل جدید
| بخش | تغییر اصلی |
|---|---|
| NPU | نسل جدید Hexagon برای پردازش AI |
| شتاب‌دهنده | اضافه‌شدن Element Accelerator |
| حافظه مشترک | ۵۰ درصد Large Shared Memory بیشتر |
| CPU | فرکانس تا ۵ گیگاهرتز |
| حافظه | کاهش وابستگی به RAM با FlexCache |
| GPU | نسل جدید Adreno |
| پردازش AI گرافیکی | Adreno Matrix Cores و Neural Fusion |
چرا این تغییرات برای گوشی‌های آینده مهم هستند؟
مسیر توسعه تراشه‌های موبایل نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به یکی از محورهای اصلی طراحی پردازنده‌های پرچم‌دار تبدیل شده است. کوالکام نیز با تمرکز بیشتر بر پردازش محلی تلاش می‌کند گوشی‌ها بتوانند مدل‌های پیچیده‌تر را بدون اتکا به منابع ابری اجرا کنند.
از سوی دیگر، کاهش نیاز به RAM می‌تواند در آینده اهمیت بیشتری پیدا کند؛ زیرا افزایش تقاضا برای حافظه موردنیاز سامانه‌های هوش مصنوعی، فشار زیادی بر زنجیره تأمین حافظه ایجاد کرده است.
جمع‌بندی
Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro با تمرکز ویژه بر پردازش هوش مصنوعی معرفی خواهد شد و NPU جدید Hexagon یکی از مهم‌ترین بخش‌های آن است. افزایش ۵۰ درصدی حافظه مشترک، Element Accelerator و طراحی بهینه‌تر برای کاهش وابستگی به RAM می‌توانند اجرای مدل‌های بزرگ‌تر هوش مصنوعی را روی گوشی‌های آینده سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر کنند.
منبع
GSMArena، TechRadar
