آنتروپیک از مدل‌های هوش مصنوعی کلاد Fable 5.2 و Mythos 5.2 رونمایی کرد

تبلیغات

آنتروپیک دو مدل هوش مصنوعی جدید با نام‌های Claude Fable 5.2 و Claude Mythos 5.2 معرفی کرده است که با تمرکز بر استدلال پیشرفته، برنامه‌نویسی، درک تصاویر و انجام پروژه‌های پیچیده توسعه یافته‌اند. این شرکت می‌گوید مدل‌های تازه در مقایسه با نسل قبلی سریع‌تر پاسخ می‌دهند، ارتباط شفاف‌تری برقرار می‌کنند و برای انجام برخی وظایف دشوار به توکن‌های کمتری نیاز دارند.

با وجود شباهت در هسته فنی، این دو مدل از نظر دسترسی و محدودیت‌های ایمنی تفاوت مهمی دارند: Fable برای استفاده عمومی عرضه شده، اما دسترسی به Mythos فعلاً به سازمان‌های تأییدشده در حوزه‌هایی مانند امنیت سایبری و پژوهش‌های زیست‌پزشکی محدود است.

کلاد Fable 5.2 و Mythos 5.2 چه قابلیت‌هایی دارند؟

آنتروپیک می‌گوید هر دو مدل برای انجام وظایف فنی دشوار طراحی شده‌اند؛ از توسعه نرم‌افزار و پژوهش علمی گرفته تا حل مسائل پیچیده ریاضی و تحلیل‌های مرتبط با امنیت سایبری. بهبود درک بصری نیز به آن‌ها امکان می‌دهد اطلاعات موجود در تصاویر و محتوای دیداری را بهتر پردازش کنند.

یکی از ویژگی‌های مهم این نسل، توانایی کار روی پروژه‌های طولانی و چندمرحله‌ای است. مدل‌ها می‌توانند وظایف بزرگ را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کنند، چند عامل هوش مصنوعی را هماهنگ سازند و برای مدت طولانی‌تری بدون نیاز به دخالت مداوم انسان روی یک پروژه کار کنند.

آنتروپیک برای نشان دادن توانایی این مدل‌ها به چند آزمایش اشاره کرده است:

• طراحی تجهیزات الکترونیکی: مدل Fable 5.2 با دریافت یک دستور متنی کوتاه، سه دستگاه الکترونیکی کاربردی طراحی کرده است.

• حل مسائل فیزیک نظری: طبق ادعای شرکت، مدل‌ها توانسته‌اند دو مسئله حل‌نشده در فیزیک نظری را حل کنند.

• صورت‌بندی قضیه آخر فرما: فرایند صورت‌بندی رایانه‌ای این قضیه ریاضی در حدود ۳۰ ساعت انجام شده است.

• ساخت سیستم‌عامل: گروهی متشکل از هزار عامل مبتنی بر نسخه‌ای از Fable 5.2 طی حدود هشت روز یک سیستم‌عامل کاربردی ساخته‌اند.

این نتایج به آزمایش‌ها و گزارش‌های خود آنتروپیک مربوط هستند و هنوز نباید آن‌ها را معادل ارزیابی مستقل و تأییدشده عملکرد مدل‌ها دانست.

سرعت پاسخ‌گویی تا ۳۰ درصد افزایش یافته است

یکی از تغییرات مهم در مدل‌های جدید، بهبود سرعت پردازش است. آنتروپیک ادعا می‌کند Fable 5.2 و Mythos 5.2 در مقایسه با نسخه‌های ۵.۱ می‌توانند پاسخ‌ها را تا ۳۰ درصد سریع‌تر تولید کنند. همچنین این مدل‌ها برای انجام برخی وظایف پیچیده به توکن‌های کمتری نیاز دارند؛ موضوعی که می‌تواند هزینه و زمان اجرای پروژه‌های بزرگ را کاهش دهد.

توانایی برنامه‌نویسی و مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری نیز در این نسل تقویت شده است. برای نمونه، آنتروپیک اعلام کرده گروهی از عامل‌های مبتنی بر نسخه قبلی Fable 5.2 توانسته‌اند یک سرویس حیاتی و فعال را از زبان Python به Rust منتقل کنند. پس از این مهاجرت، سرویس موردنظر کارآمدتر و قابل‌اعتمادتر شده و زمان راه‌اندازی آن حدود ۲۶ برابر کاهش یافته است.

این مثال نشان می‌دهد هدف آنتروپیک صرفاً تولید قطعه‌کد نیست؛ بلکه توسعه مدل‌هایی است که بتوانند بخش بزرگی از فرایندهای مهندسی نرم‌افزار را به‌صورت مستقل مدیریت کنند.

تفاوت Claude Fable 5.2 و Claude Mythos 5.2 چیست؟

با وجود اینکه هر دو مدل از یک هسته فنی مشترک استفاده می‌کنند، آنتروپیک آن‌ها را با سیاست‌های دسترسی و محدودیت‌های ایمنی متفاوت عرضه کرده است.

دلیل محدودیت Mythos، توانایی بالای آن در شناسایی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری و انجام پژوهش‌های حساس است. آنتروپیک نگران است که دسترسی آزاد به چنین قابلیت‌هایی بتواند زمینه سوءاستفاده را فراهم کند.

به همین دلیل، سازمان‌هایی که در حوزه امنیت سایبری یا تحقیقات زیست‌پزشکی فعالیت می‌کنند، باید از طریق برنامه‌های تأیید صلاحیت آنتروپیک برای دسترسی به Mythos درخواست بدهند. این شرکت همچنین اعلام کرده Fable با محافظت‌های تقویت‌شده در برابر سوءاستفاده‌های احتمالی عرضه می‌شود تا امکان استفاده عمومی از آن فراهم باشد.

قیمت Claude Fable 5.2 و Mythos 5.2 چقدر است؟

آنتروپیک قیمت‌گذاری مدل‌های جدید را نسبت به نسل قبلی کاهش داده است. هزینه استفاده از آن‌ها در API بر اساس تعداد توکن‌های ورودی و خروجی محاسبه می‌شود.

حالت سریع برای کاربرانی در نظر گرفته شده که به پاسخ‌گویی سریع‌تر نیاز دارند؛ البته هزینه آن دو برابر حالت استاندارد است. این قیمت‌ها مربوط به استفاده از API هستند و نباید با هزینه اشتراک ماهانه سرویس کلاد یکسان در نظر گرفته شوند.

از نظر دسترسی، Fable 5.2 برای کاربران کلاد عرضه شده و از طریق پلتفرم‌های ابری از جمله Amazon Bedrock نیز در دسترس قرار می‌گیرد. در مقابل، Mythos 5.2 فعلاً برای عموم کاربران قابل استفاده نیست و تنها سازمان‌های تأییدشده می‌توانند برای دریافت دسترسی آن اقدام کنند.

منابع: