مدیرعامل Unitree: رباتهای انساننما به «لحظه ChatGPT» نزدیک شدهاند

وانگ شینگشینگ، بنیانگذار و مدیرعامل شرکت رباتیک Unitree، معتقد است صنعت رباتهای انساننما به یک نقطه عطف مهم نزدیک میشود؛ نقطهای که او آن را «لحظه ChatGPT» برای هوش مصنوعی تجسمیافته مینامد. در این مرحله، رباتها میتوانند دستورهای صوتی یا متنی را درک کرده و بخش بزرگی از وظایف را در محیطهای ناشناخته بدون آموزش اختصاصی انجام دهند.
منظور Unitree از «لحظه ChatGPT» چیست؟
وانگ شینگشینگ در جریان کنفرانس جهانی رباتها در پکن توضیح داد که صنعت رباتیک به نقطهای نزدیک میشود که پیشرفت نرمافزارهای هوش مصنوعی میتواند توانایی رباتهای انساننما را به شکل چشمگیری افزایش دهد.
معیار مهم Unitree برای رسیدن به این نقطه، توانایی یک ربات در انجام حدود ۸۰ درصد وظایف یک خانه ناآشنا تنها با دریافت دستورهای صوتی یا متنی است. به بیان ساده، ربات باید بتواند محیط را درک کند، هدف را تشخیص دهد و بدون برنامهریزی دستی برای هر مرحله، راهحل مناسب را پیدا کند.
این مفهوم شباهت زیادی به تأثیری دارد که ChatGPT در حوزه نرمافزار ایجاد کرد؛ یعنی تبدیل یک فناوری پیچیده به ابزاری که کاربران عادی میتوانند با زبان طبیعی با آن تعامل داشته باشند.
رباتها هنوز با این نقطه فاصله دارند
با وجود خوشبینی مدیرعامل Unitree، این شرکت انتظار ندارد چنین جهشی لزوماً در کوتاهترین زمان ممکن اتفاق بیفتد. وانگ گفته است در یک سناریوی خوشبینانه، پیشرفتهای بزرگ در نرمافزار رباتها میتواند طی ۲ تا ۳ سال آینده رخ دهد، اما اگر روند توسعه با سرعت کمتری پیش برود، رسیدن به این مرحله ممکن است ۵ تا ۱۰ سال زمان ببرد.
این بازه زمانی نشان میدهد که «لحظه ChatGPT» هنوز یک پیشبینی درباره آینده است، نه قابلیتی که رباتهای انساننمای امروزی به آن دست یافته باشند.
مدلهای هوش مصنوعی؛ کلید نسل بعدی رباتها
یکی از حوزههایی که Unitree روی آن سرمایهگذاری میکند، توسعه World Model یا مدلهای جهان است. این مدلها تلاش میکنند به هوش مصنوعی کمک کنند محیط واقعی را بهتر درک کند و رابطه میان اشیا، انسانها و رویدادهای مختلف را بشناسد.
برای ربات انساننما، چنین قابلیتی اهمیت زیادی دارد. یک ربات خانگی نمیتواند برای تکتک موقعیتهای ممکن از قبل برنامهریزی شده باشد؛ بلکه باید بتواند شرایط جدید را مشاهده کند، درباره آن تصمیم بگیرد و واکنش مناسب نشان دهد.
به همین دلیل، پیشرفت در «هوش تجسمیافته» میتواند به اندازه پیشرفت سختافزار برای آینده رباتهای انساننما اهمیت داشته باشد.
چین در حال تبدیلشدن به قدرت اصلی رباتیک است
اظهارات مدیرعامل Unitree در شرایطی مطرح شده که چین سرمایهگذاری گستردهای روی رباتهای انساننما انجام میدهد. طبق گزارش رویترز، چین در نیمه نخست سال ۲۰۲۶ حدود ۹۷ درصد از سهم جهانی تحویل رباتهای انساننما را در اختیار داشته است.
شرکت Unitree نیز یکی از بازیگران اصلی این بازار محسوب میشود. این شرکت که علاوه بر رباتهای انساننما، بهخاطر رباتهای چهارپا شهرت دارد، در ماه اوت ۲۰۲۶ وارد بازار سهام شانگهای شد و عرضه اولیه آن با استقبال بسیار شدید سرمایهگذاران همراه شد.
همزمان، شرکت در آستانه عرضه عمومی خود از ربات انساننمای Superman نیز رونمایی کرد؛ رباتی که طبق اعلام Unitree میتواند با سرعت ۱۲.۶۶ متر بر ثانیه حرکت کند و پرشی عمودی به ارتفاع دو متر داشته باشد.
چالش اصلی؛ نمایش توانایی با کاربرد واقعی متفاوت است
با وجود نمایشهای چشمگیر، رباتهای انساننما هنوز با چالشهای جدی برای استفاده گسترده در دنیای واقعی مواجهاند. توانایی انجام حرکات ورزشی یا نمایشهای جذاب الزاماً به معنای آن نیست که یک ربات میتواند وظایف روزمره را با دقت و اطمینان بالا انجام دهد.
گزارشهای مربوط به کنفرانس جهانی رباتها نیز نشان میدهند که بسیاری از رباتهای فعلی هنوز در وظایف ساده و متنوع خانگی یا صنعتی با محدودیت روبهرو هستند. بنابراین، رسیدن به نقطهای که یک ربات بتواند ۸۰ درصد وظایف یک محیط ناشناخته را انجام دهد، نیازمند پیشرفت همزمان در هوش مصنوعی، حسگرها، کنترل حرکتی و سختافزار است.
| معیار | وضعیت فعلی | هدف موردنظر Unitree |
|---|---|---|
| درک دستور طبیعی | در حال پیشرفت | تعامل آزاد با صوت و متن |
| درک محیط ناشناخته | محدود | درک مستقل محیط |
| انجام وظایف خانگی | هنوز محدود | حدود ۸۰ درصد وظایف |
| نیاز به آموزش اختصاصی | در بسیاری از موارد وجود دارد | حداقل وابستگی به آموزش |
| زمان احتمالی جهش بزرگ | نامشخص | حدود ۲ تا ۱۰ سال |
جمعبندی
رباتهای انساننما ممکن است در سالهای آینده به نقطهای برسند که وانگ شینگشینگ، مدیرعامل Unitree، آن را «لحظه ChatGPT» مینامد؛ یعنی توانایی درک دستورهای طبیعی و انجام بخش بزرگی از وظایف در محیطهای ناشناخته. با این حال، خود Unitree نیز رسیدن به چنین مرحلهای را قطعی یا فوری نمیداند و بسته به سرعت پیشرفت فناوری، بازهای حدود ۲ تا ۱۰ سال را مطرح کرده است.
منابع
- Digit.in
- Reuters
- Associated Press