واتساپ در ادامه تلاش‌های خود برای مقابله با کلاهبرداری‌های اینترنتی، قابلیت جدیدی با نام Scam Alert را در اختیار تعداد محدودی از کاربران نسخه بتای اندروید قرار داده است. این ویژگی با استفاده از یک مدل یادگیری ماشینی که مستقیماً روی گوشی اجرا می‌شود، تلاش می‌کند پیام‌های مشکوک و الگوهای احتمالی کلاهبرداری را شناسایی کند.
نکته مهم این است که Scam Alert یک قابلیت اختیاری محسوب می‌شود و به‌صورت پیش‌فرض فعال نیست. واتساپ این سیستم را به‌گونه‌ای طراحی کرده که فرایند بررسی پیام‌ها بدون ارسال محتوای مکالمات به سرورها انجام شود.
Scam Alert چگونه پیام‌های مشکوک را تشخیص می‌دهد؟
هسته اصلی قابلیت جدید واتساپ، یک مدل یادگیری ماشینی کوچک است که روی خود دستگاه کاربر اجرا می‌شود. این مدل پیام‌های دریافتی از مخاطبان ناشناس را بررسی می‌کند و به‌دنبال الگوهای رفتاری و زبانی مرتبط با کلاهبرداری می‌گردد.
واتساپ تأکید کرده که برای این فرایند، محتوای پیام‌ها از دستگاه خارج نمی‌شود و سیستم نیازی به رمزگشایی مکالمات در سرور ندارد. به این ترتیب، قابلیت جدید قرار است در کنار رمزگذاری سرتاسری فعالیت کند، نه اینکه جایگزینی برای آن باشد.
هشدار «این پیام ممکن است کلاهبرداری باشد»
زمانی که مدل داخلی واتساپ یک پیام را مشکوک تشخیص دهد، هشداری با مضمون «This may be a scam» یا «این پیام ممکن است کلاهبرداری باشد» در گفت‌وگو نمایش داده می‌شود.
این هشدار فقط برای گیرنده پیام قابل مشاهده است و فرستنده متوجه نمی‌شود که پیامش توسط سیستم به‌عنوان مورد مشکوک علامت‌گذاری شده است.
کاربر پس از مشاهده هشدار می‌تواند:
- مخاطب را مسدود کند
- حساب یا گفت‌وگو را به واتساپ گزارش دهد
- با وجود هشدار، مکالمه را ادامه دهد
- مخاطب را به‌عنوان فرد قابل اعتماد علامت‌گذاری کند
در صورت انتخاب گزینه اعتماد، هشدارهای بعدی برای همان گفت‌وگو می‌توانند متوقف شوند.
حفظ حریم خصوصی؛ مهم‌ترین تفاوت Scam Alert
یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های Scam Alert، اجرای پردازش روی خود گوشی است. در بسیاری از سیستم‌های تشخیص محتوای مشکوک، داده‌ها برای تحلیل به سرور ارسال می‌شوند، اما واتساپ برای حفظ ماهیت رمزگذاری سرتاسری از مدل پردازش محلی استفاده کرده است.
طبق توضیحات تیم مهندسی متا، هیچ محتوای پیامی برای طبقه‌بندی به واتساپ، متا یا سرویس دیگری ارسال نمی‌شود و گزارش پیام نیز به‌صورت خودکار انجام نخواهد شد. کاربر باید خودش تصمیم بگیرد که یک مخاطب یا گفت‌وگو را گزارش کند.
قابلیت جدید فعلاً برای کاربران بتا در دسترس است
Scam Alert هنوز به‌صورت عمومی برای تمام کاربران واتساپ منتشر نشده است. این قابلیت فعلاً در قالب یک عرضه محدود برای برخی کاربران نسخه بتای واتساپ در اندروید آزمایش می‌شود. گزارش‌ها به نسخه‌های جدید بتای واتساپ برای اندروید اشاره دارند و انتظار می‌رود پس از بررسی عملکرد سیستم، دامنه انتشار آن گسترش پیدا کند.
واتساپ تاکنون زمان مشخصی برای انتشار عمومی این قابلیت در نسخه پایدار اعلام نکرده است.
تفاوت Scam Alert با مسدودسازی معمولی چیست؟
قابلیت‌های فعلی واتساپ معمولاً پس از دریافت پیام مشکوک، مسئولیت تشخیص کلاهبرداری را کاملاً برعهده کاربر می‌گذارند. Scam Alert قرار است یک لایه هشدار اولیه اضافه کند و پیش از آنکه کاربر روی لینک خطرناک کلیک کند یا اطلاعاتی در اختیار فرد ناشناس قرار دهد، احتمال وجود کلاهبرداری را یادآوری کند.
البته این سیستم قرار نیست هر پیام مشکوکی را با قطعیت تشخیص دهد. Scam Alert یک ابزار کمکی است و هشدار آن به‌معنای اثبات قطعی کلاهبرداری نیست. به همین دلیل، تصمیم نهایی همچنان برعهده کاربر خواهد بود.
مشخصات قابلیت Scam Alert در یک نگاه
| ویژگی | جزئیات |
|---|---|
| نام قابلیت | Scam Alert |
| کاربرد | شناسایی احتمالی پیام‌های کلاهبرداری |
| فناوری | مدل یادگیری ماشینی روی دستگاه |
| پردازش پیام | محلی و روی گوشی |
| مخاطبان هدف | پیام‌های دریافتی از افراد ناشناس |
| وضعیت انتشار | آزمایش محدود |
| پلتفرم فعلی | واتساپ بتا برای اندروید |
| فعال‌سازی پیش‌فرض | خیر |
| امکان مسدود و گزارش | دارد |
واتساپ قابلیت جدید Scam Alert را برای شناسایی احتمالی پیام‌های کلاهبرداری در اختیار گروه محدودی از کاربران بتای اندروید قرار داده است. این سیستم با استفاده از یک مدل یادگیری ماشینی که مستقیماً روی گوشی اجرا می‌شود، پیام‌های افراد ناشناس را بررسی می‌کند و در صورت مشاهده الگوهای مشکوک به کاربر هشدار می‌دهد.
مهم‌ترین ویژگی Scam Alert این است که محتوای پیام‌ها برای تحلیل از دستگاه خارج نمی‌شود و قابلیت جدید بدون تضعیف رمزگذاری سرتاسری واتساپ طراحی شده است. با توجه به اینکه این ویژگی هنوز در مرحله آزمایش محدود قرار دارد، باید منتظر ماند و دید چه زمانی در اختیار تمام کاربران واتساپ قرار خواهد گرفت.
منابع:
GSMArena
WABetaInfo
Meta Engineering
