گزارش‌های تازه از احتمال توسعه مدل جدیدی با نام GPT-6.2 توسط OpenAI حکایت دارند؛ مدلی که گفته می‌شود بر پایه معماری موسوم به Bell ساخته شده و ممکن است بین ۱۰ تا ۱۲ تریلیون پارامتر داشته باشد. ادعاهای منتشرشده همچنین از عملکرد قابل‌توجه این مدل در محاسبات علمی و مسائل مهندسی خبر می‌دهند؛ بااین‌حال، OpenAI تاکنون عرضه GPT-6.2 یا مشخصات فنی مطرح‌شده را تأیید نکرده است.
مدل Bell چیست و چه ارتباطی با GPT-6.2 دارد؟
بر اساس گزارش‌های غیررسمی، مدل Bell می‌تواند زیربنای نسل بعدی هوش مصنوعی OpenAI باشد. برای این مدل تعداد ۱۰ تا ۱۲ تریلیون پارامتر مطرح شده است؛ عددی که در صورت صحت، نشان‌دهنده مقیاس بسیار بزرگی از نظر تعداد پارامترها خواهد بود.
پارامترها اجزای قابل‌آموزش شبکه عصبی هستند که در پردازش اطلاعات و تولید پاسخ نقش دارند. البته تعداد بیشتر پارامترها به‌تنهایی به معنای عملکرد بهتر نیست و معماری مدل، کیفیت داده‌های آموزشی، روش آموزش و میزان بهینه‌سازی نیز اهمیت زیادی دارند.
در همین گزارش به مشاهده نام GPT-6.2 Astra در برخی سامانه‌های داخلی منتسب به OpenAI اشاره شده است. بااین‌حال، شواهد منتشرشده برای اثبات وجود یک محصول عمومی با این نام یا مشخص کردن زمان عرضه آن کافی نیستند.
ادعای عملکرد ۸۷٫۵ درصدی در آزمون‌های مهندسی
یکی از ادعاهای مطرح‌شده درباره GPT-6.2، دستیابی به نرخ موفقیت ۸۷٫۵ درصد در مجموعه‌ای از وظایف پیچیده مهندسی است. گفته می‌شود این مدل در طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های فیزیکی و حل مسائل دشوار عملکرد قابل‌توجهی داشته است.
با وجود جذابیت این عدد، جزئیات کافی درباره آزمون مورد استفاده، تعداد نمونه‌ها، معیار ارزیابی و شرایط مقایسه منتشر نشده است. بنابراین نمی‌توان این نتیجه را معیاری قطعی برای برتری GPT-6.2 نسبت به مدل‌های فعلی دانست.
ادعای حل معادلات ناویر استوکس
از دیگر قابلیت‌هایی که به مدل احتمالی OpenAI نسبت داده شده، حل معادلات ناویر استوکس است. این معادلات برای توصیف حرکت سیالاتی مانند آب و هوا به کار می‌روند و در حوزه‌هایی نظیر فیزیک، مهندسی مکانیک و هواشناسی اهمیت زیادی دارند.
حل مسائل پیچیده مرتبط با این معادلات می‌تواند به پژوهشگران در شبیه‌سازی جریان سیالات و بررسی پدیده‌های فیزیکی کمک کند. بااین‌حال، گزارش منتشرشده توضیحات فنی و شواهد مستقلی ارائه نمی‌کند که نشان دهد مدل موردبحث دقیقاً چه مسئله‌ای را با چه روشی حل کرده است. در نتیجه، این ادعا نیز همچنان نیازمند بررسی و تأیید مستقل است.
نگرانی‌های ایمنی و هزینه استفاده از GPT-6.2
در کنار توانایی‌های احتمالی، موضوع ایمنی و هزینه اجرای مدل نیز مطرح شده است. گزارش موردنظر مدعی است OpenAI در توسعه نسل جدید بر کنترل رفتارهای فریبکارانه و کاهش خطرهای احتمالی تمرکز دارد.
همچنین به هزینه بالای آموزش و اجرای مدلی با چنین ابعادی اشاره شده است. برخی گمانه‌زنی‌ها حتی احتمال می‌دهند هزینه استفاده از GPT-6.2 دو برابر مدل‌های فعلی باشد و نسخه‌های قدرتمند آن ابتدا در اختیار توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها قرار بگیرند.
البته هنوز هیچ اطلاعات رسمی درباره قیمت‌گذاری، محدودیت دسترسی یا برنامه عرضه نسخه‌های مختلف این مدل منتشر نشده است.
تاریخ انتشار GPT-6.2 مشخص شده است؟
در گزارش‌های اولیه، تاریخ ۶ نوامبر ۲۰۲۶ به‌عنوان زمان احتمالی عرضه GPT-6.2 مطرح شده بود؛ اما این تاریخ بدون تأیید رسمی OpenAI منتشر شده و نمی‌توان آن را موعد قطعی معرفی مدل دانست.
در حال حاضر، اطلاعیه‌های رسمی OpenAI از عرضه مدل‌هایی مانند GPT-6.1 Terra و مدل تخصصی GPT-6-Cyber خبر می‌دهند، اما نام GPT-6.2 هنوز در فهرست عمومی مدل‌های تأییدشده این شرکت قرار نگرفته است.
بنابراین، اطلاعات مربوط به مدل Bell، تعداد پارامترها، نتایج آزمون‌های مهندسی و تاریخ انتشار GPT-6.2 باید همچنان در دسته شایعات و گزارش‌های تأییدنشده قرار بگیرند. برای مشخص شدن قابلیت‌های واقعی این مدل، باید منتظر معرفی رسمی و انتشار مستندات فنی از سوی OpenAI ماند.
منابع
- Geeky Gadgets
- وب‌سایت رسمی OpenAI
