جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، پس از عرضه مدل جدید GPT-6 Astra از سوی OpenAI اعلام کرده است که «هوش مصنوعی عمومی» یا AGI به نقطه تحقق رسیده است. او ضمن تبریک به تیم OpenAI تأکید کرده که Astra با استفاده از زیرساخت‌های انویدیا آموزش دیده است؛ با این حال، ادعای رسیدن به AGI هنوز میان پژوهشگران هوش مصنوعی محل اختلاف است و تعریف و معیار واحدی برای اثبات آن وجود ندارد.
جنسن هوانگ: «AGI از راه رسیده است»
هوانگ در واکنش به عرضه GPT-6 Astra، موفقیت OpenAI را یک نقطه عطف مهم در مسیر توسعه هوش مصنوعی دانست و صراحتاً گفت که AGI از راه رسیده است.
این اظهارنظر اهمیت زیادی دارد، زیرا AGI معمولاً به سامانه‌ای گفته می‌شود که بتواند طیف بسیار گسترده‌ای از وظایف فکری را در سطح انسان یا بالاتر انجام دهد. با این حال، مشکل اصلی اینجاست که جامعه علمی هنوز تعریف و معیار آزمایشی واحدی برای تعیین زمان رسیدن یک مدل به AGI ندارد.
به همین دلیل، جمله هوانگ را باید در درجه اول ارزیابی و دیدگاه شخصی او دانست، نه اعلام رسمی و مورد اجماع جامعه علمی مبنی بر تحقق AGI.
چرا GPT-6 Astra چنین توجهی ایجاد کرده است؟
GPT-6 Astra جدیدترین مدل OpenAI و یکی از قدرتمندترین سامانه‌های این شرکت معرفی شده است. این مدل برای انجام وظایف پیچیده‌ای مانند برنامه‌نویسی، پژوهش، کار با رایانه و انجام فرایندهای چندمرحله‌ای طراحی شده و در برخی ارزیابی‌های پیشرفته عملکرد بسیار بالایی نشان داده است.
یکی از ویژگی‌هایی که Astra را از نسل‌های قبلی متمایز می‌کند، حرکت بیشتر از پاسخ‌گویی به پرسش‌های ساده به سمت انجام مستقل وظایف است.
این تغییر اهمیت زیادی دارد؛ زیرا یکی از معیارهایی که در بحث AGI مطرح می‌شود، توانایی سیستم برای استفاده از مهارت‌های مختلف در شرایط جدید و انجام مجموعه‌ای از وظایف بدون نیاز به هدایت دائمی انسان است.
GPT-6 Astra با تراشه‌های انویدیا آموزش داده شده است
هوانگ در اظهارنظر خود علاوه بر اشاره به AGI، به نقش انویدیا در توسعه Astra نیز اشاره کرده است.
این مدل با استفاده از زیرساخت‌های محاسباتی انویدیا آموزش داده شده و همین موضوع بار دیگر وابستگی مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به پردازنده‌های قدرتمند این شرکت را برجسته می‌کند.
در واقع، رابطه میان OpenAI و انویدیا تنها یک همکاری سخت‌افزاری ساده نیست. هرچه مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر و مستقل‌تر می‌شوند، نیاز آن‌ها به توان پردازشی، حافظه و شبکه‌های پرسرعت نیز افزایش پیدا می‌کند و انویدیا یکی از اصلی‌ترین تأمین‌کنندگان این زیرساخت‌هاست.
آیا واقعاً AGI به وجود آمده است؟
پاسخ کوتاه این است: هنوز نمی‌توان با اطمینان چنین نتیجه‌ای گرفت.
یکی از مشکلات اصلی بحث AGI این است که تعریف کاملاً مورد توافقی از آن وجود ندارد. برخی کارشناسان آن را رسیدن هوش مصنوعی به سطح عملکرد انسان در اکثر فعالیت‌های فکری می‌دانند، در حالی که گروهی دیگر معیارهای سخت‌گیرانه‌تری مانند توانایی یادگیری مستقل، سازگاری با موقعیت‌های ناشناخته و انجام طیف گسترده‌ای از وظایف بدون آموزش اختصاصی را در نظر می‌گیرند.
حتی پیش از این نیز هوانگ درباره نزدیک شدن یا رسیدن هوش مصنوعی به AGI اظهارنظر کرده بود و در ماه اوت گفته بود که برای بسیاری از وظایف می‌توان گفت AGI عملاً محقق شده است. این اظهارات نیز بدون ارائه یک تعریف دقیق یا معیار آزمایشی واحد مطرح شدند.
در نتیجه، عملکرد بالای Astra می‌تواند نشان‌دهنده پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی باشد، اما به‌تنهایی اثبات نمی‌کند که همه معیارهای مورد انتظار برای AGI برآورده شده‌اند.
منتقدان چه می‌گویند؟
ادعای تحقق AGI با استقبال و همچنین تردید برخی کارشناسان مواجه شده است.
منتقدانی مانند گری مارکوس معتقدند برای چنین ادعای بزرگی باید معیارهای روشن و شواهد قابل بررسی ارائه شود. او مشخصاً به نبود تعریف دقیق و شواهد کافی برای نتیجه‌گیری درباره تحقق AGI اشاره کرده است.
از طرف دیگر، حتی در داخل OpenAI نیز استفاده از عبارت «عصر AGI» به معنای وجود اجماع علمی درباره تحقق کامل AGI نیست. برخی مدیران و پژوهشگران شرکت از پیشرفت Astra به‌عنوان آغاز مرحله‌ای جدید یاد کرده‌اند، اما این موضوع با اثبات علمی اینکه یک مدل به AGI رسیده است تفاوت دارد.
قابلیت‌های Astra فقط به چت محدود نمی‌شود
یکی از دلایل اصلی اهمیت GPT-6 Astra، افزایش توانایی مدل در انجام کارهای چندمرحله‌ای و مستقل است.
گزارش‌های منتشرشده درباره این مدل نشان می‌دهند Astra در حوزه‌هایی مانند برنامه‌نویسی، تحقیقات علمی، استفاده از رایانه و امنیت سایبری عملکرد بسیار قدرتمندی دارد. OpenAI همچنین آن را در برخی آزمون‌های دشوار با نتایج بسیار بالا ارزیابی کرده است.
این قابلیت‌ها نشان می‌دهند مدل‌های جدید دیگر صرفاً ابزارهایی برای تولید متن یا پاسخ به سؤال نیستند و به سمت عامل‌های هوش مصنوعی قادر به انجام وظایف پیچیده حرکت می‌کنند.
توانایی بیشتر، نگرانی‌های امنیتی بیشتر
پیشرفت Astra همزمان با افزایش نگرانی‌ها درباره امنیت مدل‌های بسیار قدرتمند اتفاق افتاده است.
OpenAI پیش از عرضه Astra اعلام کرده بود که این مدل در شناسایی آسیب‌پذیری‌های سایبری عملکردی فراتر از مدل‌های قبلی دارد و حتی می‌تواند برخی ضعف‌های امنیتی جدید را پیدا و بدون راهنمایی مستقیم انسان از آن‌ها سوءاستفاده کند. همین موضوع باعث شد شرکت تدابیر حفاظتی سخت‌گیرانه‌تری را برای آن در نظر بگیرد.
بنابراین اگر Astra را یکی از مهم‌ترین گام‌ها در مسیر AGI بدانیم، همزمان باید آن را یک نقطه عطف در بحث ایمنی و کنترل هوش مصنوعی نیز در نظر گرفت.
نقش انویدیا در عصر جدید هوش مصنوعی
اظهارنظر هوانگ یک جنبه اقتصادی و صنعتی مهم نیز دارد. اگر مدل‌هایی مانند Astra به سمت توانایی‌های عمومی‌تر حرکت کنند، تقاضا برای زیرساخت محاسباتی مورد نیاز آموزش و اجرای آن‌ها نیز احتمالاً افزایش خواهد یافت.
انویدیا در سال‌های اخیر به یکی از مهم‌ترین بازیگران زیرساخت هوش مصنوعی تبدیل شده و پردازنده‌های این شرکت بخش بزرگی از بار محاسباتی مدل‌های پیشرفته را بر عهده دارند.
به همین دلیل، ادعای هوانگ درباره AGI را نمی‌توان کاملاً جدا از جایگاه انویدیا در زنجیره تأمین هوش مصنوعی دانست. این شرکت همزمان هم تأمین‌کننده بخش مهمی از سخت‌افزار مورد نیاز این مدل‌هاست و هم از رشد توانایی آن‌ها سود میبرد.
منابع
- Digit
- NVIDIA
- OpenAI
- Reuters
- The Verge
- Business Insider
