شرکت دیپ‌سیک از مدل آزمایشی DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp رونمایی کرده است؛ نسخه‌ای چندوجهی از مدل V4 Flash که اکنون می‌تواند علاوه بر متن، تصاویر و اسکرین‌شات‌ها را نیز پردازش کند. دیپ‌سیک مدعی است عملکرد این مدل در برخی ارزیابی‌های عامل‌های هوش مصنوعی به سطحی نزدیک به Opus 4.8 رسیده، در حالی که هزینه اجرای آن بسیار کمتر عنوان شده است.
مدل جدید دیپ‌سیک چه قابلیت‌هایی دارد؟
نسخه قبلی V4 Flash عمدتاً برای پردازش اطلاعات متنی طراحی شده بود، اما مدل جدید با اضافه‌شدن قابلیت بینایی، وارد دسته مدل‌های چندوجهی شده است.
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp می‌تواند فرمت‌های تصویری زیر را پردازش کند:
- JPEG
- PNG
- GIF
- WebP
این مدل امکان ارسال حداکثر ۶۰۰ تصویر در یک درخواست را نیز فراهم می‌کند؛ قابلیتی که می‌تواند برای توسعه‌دهندگان ابزارهای مبتنی بر اسناد، تصاویر و اسکرین‌شات‌ها کاربرد قابل‌توجهی داشته باشد.
آیا دیپ‌سیک واقعاً از Opus 4.8 بهتر است؟
پاسخ کوتاه، خیر؛ دست‌کم بر اساس مقایسه‌ای که در گزارش منتشرشده مطرح شده است.
دیپ‌سیک عملکرد مدل جدید خود را در ۱۱ ارزیابی با Anthropic Opus 4.8 مقایسه کرده است. V4-Flash-Vision-Exp در سه آزمون شامل DeepSWE، Agents’ Last Exam و ZeroBench عملکرد بهتری داشته و اختلاف آن در این موارد حدود ۱ تا ۱.۶ امتیاز گزارش شده است.
بااین‌حال، مدل دیپ‌سیک در هشت ارزیابی دیگر پایین‌تر از Opus 4.8 قرار گرفته و در دست‌کم یکی از آزمون‌های دشوار، اختلاف عملکرد دو مدل به بیش از ۱۰ امتیاز رسیده است. بنابراین، ادعای «نزدیک‌بودن» به Opus 4.8 را نباید با برتری کامل دیپ‌سیک اشتباه گرفت.
مقایسه کلی عملکرد
| معیار | DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp | Opus 4.8 |
|---|---|---|
| تعداد آزمون‌های مقایسه‌شده | ۱۱ | ۱۱ |
| برتری در آزمون‌ها | ۳ مورد | ۸ مورد |
| قابلیت پردازش تصویر | دارد | مدل مرجع در مقایسه |
| جایگاه کلی | نزدیک، اما پایین‌تر در بیشتر آزمون‌ها | عملکرد برتر در اغلب مقایسه‌ها |
| هزینه اجرا | بسیار پایین‌تر اعلام شده | بالاتر |
برگ برنده اصلی؛ هزینه بسیار کمتر
مهم‌ترین بخش این خبر شاید نه جدول بنچمارک‌ها، بلکه تفاوت هزینه اجرای دو مدل باشد.
بر اساس گزارش منتشرشده، هزینه استفاده از مدل جدید دیپ‌سیک در مقایسه با Opus 4.8 می‌تواند حدود ۹۹ درصد کمتر باشد. البته این رقم باید با توجه به نوع محاسبه هزینه و شرایط استفاده بررسی شود، اما اختلاف قیمت می‌تواند برای توسعه‌دهندگانی که با حجم بالایی از درخواست‌ها سروکار دارند، بسیار مهم باشد.
به بیان ساده، مدلی که در همه آزمون‌ها بهترین نیست اما با کسری از هزینه مدل‌های پرچم‌دار کار می‌کند، ممکن است در بسیاری از پروژه‌های تجاری گزینه جذاب‌تری باشد.
پشتیبانی از عامل‌های هوش مصنوعی و API فایل
دیپ‌سیک هم‌زمان نسخه ۰.۱.۱ ابزار Agent Harness خود را نیز منتشر کرده که از مدل جدید پشتیبانی می‌کند.
علاوه بر این، یک Files API نیز در دسترس قرار گرفته است. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد یک تصویر را یک‌بار بارگذاری کرده و سپس در درخواست‌های مختلف با استفاده از شناسه فایل به همان تصویر ارجاع دهند.
این ویژگی می‌تواند در پروژه‌هایی که حجم زیادی از تصاویر یا اسناد را پردازش می‌کنند، از ارسال مکرر یک فایل جلوگیری کرده و توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را ساده‌تر کند.
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp برای چه کارهایی کاربرد دارد؟
تمرکز اصلی این مدل به نظر می‌رسد روی ترکیب قابلیت‌های زبانی و بینایی باشد. بنابراین، توسعه‌دهندگان می‌توانند از آن در سناریوهایی مانند موارد زیر استفاده کنند:
- تحلیل تصاویر و اسکرین‌شات‌ها
- پردازش اسناد تصویری
- ساخت عامل‌های هوش مصنوعی چندوجهی
- بررسی رابط‌های کاربری
- تحلیل مجموعه بزرگی از تصاویر در یک درخواست
- ترکیب اطلاعات متنی و تصویری در یک فرایند
پشتیبانی از تعداد زیاد تصاویر در هر درخواست، به‌ویژه برای ابزارهایی که با مستندات یا مجموعه‌های تصویری سروکار دارند، می‌تواند یکی از ویژگی‌های متمایز این مدل باشد.
آیا Opus 4.8 هنوز یک رقیب جدی است؟
بله. نکته مهم این است که Opus 4.8 مدلی قدیمی و کنار گذاشته‌شده نیست. طبق اطلاعات مطرح‌شده در گزارش، این مدل همچنان فعال و پشتیبانی‌شده است و برنامه‌ای برای توقف آن تا مه ۲۰۲۷ وجود ندارد.
بنابراین، مقایسه دیپ‌سیک با Opus 4.8 را باید رقابت با یک مدل همچنان فعال و قدرتمند دانست، نه مقایسه با یک محصول منسوخ.
بااین‌حال، نتیجه اصلی بنچمارک‌ها نیز روشن است: مدل جدید دیپ‌سیک به Opus 4.8 نزدیک شده، اما هنوز در بیشتر آزمون‌های مقایسه‌شده عملکرد ضعیف‌تری دارد.
جمع‌بندی
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp گام جدیدی برای دیپ‌سیک در ورود جدی‌تر به حوزه هوش مصنوعی چندوجهی محسوب می‌شود. این مدل اکنون می‌تواند تصاویر را در کنار متن پردازش کند، از صدها تصویر در یک درخواست پشتیبانی می‌کند و در چند بنچمارک توانسته عملکردی رقابتی در برابر Opus 4.8 ارائه دهد.
بااین‌حال، مدل جدید دیپ‌سیک هنوز در بیشتر آزمون‌های مقایسه‌شده از رقیب خود عقب‌تر است. نقطه قوت اصلی آن، طبق اطلاعات منتشرشده، ترکیب عملکرد نزدیک به مدل‌های قدرتمند با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر است؛ موضوعی که می‌تواند رقابت در بازار مدل‌های هوش مصنوعی را بیش از پیش به سمت «ارزش در برابر هزینه» سوق دهد.
