مطالعه جدید میگوید بهرهوری هوش مصنوعی یک نقطه ضعف «جدی» دارد
نتایج یک مطالعه جدید نشان میدهد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد، برخلاف وعدههای رایج، همیشه به کاهش فشار کاری منجر نمیشود و حتی میتواند پیامدهای منفی قابلتوجهی برای کارکنان داشته باشد. در این پژوهش، محققان کارکنان یک شرکت فناوری آمریکایی را که بهمدت هشت ماه به یک برنامه سازمانی هوش مصنوعی دسترسی رایگان داشتند، زیر نظر گرفتند.
وعدههای بزرگ درباره کاهش کار؛ واقعیت پیچیدهتر
چهرههای سرشناس دنیای فناوری از جمله ایلان ماسک مدیرعامل Tesla و SpaceX، بیل گیتس همبنیانگذار Microsoft و سم آلتمن مدیرعامل OpenAI بارها گفتهاند هوش مصنوعی بهزودی ساعات کاری انسانها را کمتر میکند. گیتس حتی در برنامه The Tonight Show Starring Jimmy Fallon از امکان هفته کاری دو یا سهروزه صحبت کرده و ماسک در شبکه اجتماعی X آیندهای بدون فقر را به هوش مصنوعی نسبت داده است. او در پادکست The Joe Rogan Experience هم از جهانی با وفور کالا و خدمات برای همه گفته بود.
با این حال، نشانهها در بازار کار تصویر سادهانگارانهای ارائه نمیدهند. بر اساس گزارش Digital Journal به نقل از شرکت دادهمحور RationalFX، از میان ۲۴۴٬۸۵۱ تعدیل نیروی جهانی حوزه فناوری در سال ۲۰۲۵، نزدیک به ۷۰ هزار مورد (حدود ۳۰ درصد) بهطور مستقیم با پروژههای مرتبط با هوش مصنوعی ارتباط داشتهاند.
در همین فضا، Amazon نیز در حال تعدیل ۱۶ هزار نیرو است؛ هرچند مدیرعامل این شرکت Andy Jassy تأکید کرده این تصمیمها فعلاً مالی است، نه ناشی از جایگزینی با هوش مصنوعی با یک تبصره مهم: «فعلاً.»
یافتههای پژوهش دانشگاه برکلی
دو پژوهشگر دانشگاه University of California, Berkeley، آرونا رانگاناثان و شینگچی مگی یه، رفتار کاری حدود ۲۰۰ کارمند یک شرکت فناوری آمریکایی را طی هشت ماه بررسی کردند. به این کارکنان دسترسی رایگان به ابزارهای هوش مصنوعی مولد داده شده بود (بدون اجبار رسمی به استفاده).
نتیجه چه بود؟
-
کارکنان سریعتر کار کردند، دامنه وظایفشان گستردهتر شد و ساعات کاریشان افزایش یافت—اغلب «بدون اینکه از آنها خواسته شود».
-
بسیاری گفتهاند چون هوش مصنوعی «انجام کار بیشتر» را ممکن و حتی لذتبخش جلوه میداد، ناخودآگاه بار کاری خود را بالا بردند.
-
با فروکش کردن هیجان اولیه، پیامدها ظاهر شد: افزایش فرسودگی شغلی، خستگی شناختی، افت کیفیت تصمیمگیری و در نهایت کاهش کیفیت خروجی و حتی ترک شغل.
سه راهی که هوش مصنوعی فشار کار را تشدید کرد
-
گسترش وظایف (Task Expansion): کارکنان بهدلیل پر شدن شکافهای دانشی توسط AI، مسئولیتهایی را بر عهده گرفتند که پیشتر بر عهده دیگران بود (مثلاً مدیران محصول و طراحان وارد کدنویسی شدند).
-
محو شدن مرز کار و استراحت: چون شروع کار با AI آسان است، افراد «تکههای کوچکی از کار» را به زمانهای استراحت تزریق کردند ناهار، جلسات، یا حتی هنگام انتظار برای لود شدن فایلها. نتیجه؟ روز کاری با مکثهای طبیعی کمتر و درگیری ذهنی مداومتر.
-
چندوظیفگی شدید: اجرای همزمان چند جریان کاری (نوشتن دستی در کنار خروجی AI، اجرای همزمان چند عامل هوشمند، زندهکردن کارهای معوق چون «AI از پسش برمیآید»).
توصیهها برای کاهش اثرات منفی AI در سازمانها
پژوهشگران بر سه اصل تأکید میکنند:
-
وقفههای ساختاریافته: قبل از تصمیمهای مهم، یک «مکث تصمیم» با یک ضداستدلال و یک پیوند روشن به اهداف سازمانی تعریف شود تا از شتابزدگی جلوگیری کند.
-
توالیبندی کارها (Sequencing): بهجای واکنش به هر پیشنهاد AI، پیشروی پروژهها در فازهای منسجم انجام شود.
-
اتصال انسانی: چون AI همکاری را کمتر ضروری میکند و خطر «سیلویی شدن» افراد را بالا میبرد، باید چکاینهای کوتاه، بازتابهای مشترک و گفتوگوی ساختاریافته حفظ شود.
جمعبندی
هوش مصنوعی مولد میتواند بهرهوری را بالا ببرد، اما اگر بیبرنامه وارد ریتم کاری شود، «کار بیشتر» را آسان و «ایستادن و نفس کشیدن» را سختتر میکند. کلید بهرهبرداری سالم از AI، طراحی آگاهانه ریتم کار، مکثهای هدفمند و حفظ پیوند انسانی در تیمهاست.
