مایکروسافت، غول فناوری، ظاهراً در حال تغییر استراتژی خود در زمینه هوش مصنوعی و کاهش وابستگی به OpenAI در محصولات Microsoft 365 Copilot است.
گزارش‌ها حاکی از آن است که این شرکت به دلیل نگرانی‌های مربوط به هزینه، سرعت و تمرکز بر تنوع منابع، به دنبال استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته داخلی و همچنین مدل‌های ارائه شده توسط شرکت‌های ثالث است. این تغییر رویکرد می‌تواند تأثیرات قابل توجهی بر بازار هوش مصنوعی و رقابت بین شرکت‌های فعال در این حوزه داشته باشد.
چرا مایکروسافت به دنبال تنوع در منابع هوش مصنوعی است؟
چندین عامل کلیدی مایکروسافت را به سمت این تغییر سوق می‌دهد:
1- کاهش هزینه‌ها:
استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی شخص ثالث یا توسعه مدل‌های داخلی می‌تواند هزینه‌های عملیاتی مایکروسافت را به طور چشمگیری کاهش دهد. به خصوص با افزایش تقاضا برای خدمات هوش مصنوعی، کنترل هزینه‌ها اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
2- بهبود سرعت:
برخی گزارش‌ها به نگرانی مایکروسافت در مورد سرعت پاسخگویی مدل‌های OpenAI اشاره دارند. استفاده از مدل‌های دیگر، به ویژه مدل‌های بهینه‌شده برای وظایف خاص، ممکن است این مشکل را برطرف کرده و عملکرد کلی Copilot را بهبود بخشد.
3- کاهش وابستگی و افزایش انعطاف‌پذیری:
اتکای بیش از حد به یک شرکت واحد (OpenAI) می‌تواند ریسک‌هایی را برای مایکروسافت ایجاد کند. تنوع بخشیدن به منابع هوش مصنوعی، این ریسک را کاهش می‌دهد و به مایکروسافت انعطاف‌پذیری بیشتری در انتخاب بهترین مدل‌ها برای کاربردهای مختلف می‌دهد.
4- رقابت و نوآوری:
با ورود بازیگران جدید به عرصه هوش مصنوعی و ارائه مدل‌های نوآورانه، مایکروسافت با تنوع بخشیدن به منابع خود می‌تواند از آخرین پیشرفت‌ها بهره‌مند شده و مزیت رقابتی خود را حفظ کند.
جزئیات بیشتر از گزارش رویترز
گزارش رویترز با استناد به منابع آگاه، تأیید می‌کند که مایکروسافت به طور جدی به دنبال کاهش وابستگی خود به مدل‌های زبان بزرگ (LLM) شرکت OpenAI برای ارائه راه‌حل‌های هوش مصنوعی به مشتریان سازمانی خود است. این اقدام، تغییری قابل توجه در استراتژی فعلی مایکروسافت در زمینه هوش مصنوعی محسوب می‌شود. این گزارش همچنین اشاره می‌کند که نگرانی در مورد هزینه‌ها و سرعت، از عوامل اصلی این تصمیم است.
سرمایه‌گذاری‌های قبلی مایکروسافت در OpenAI
مایکروسافت پیش از این، سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی در OpenAI انجام داده بود (۱ میلیارد دلار در سال ۲۰۱۹ و ۱۰ میلیارد دلار دیگر در سال ۲۰۲۳). این سرمایه‌گذاری‌ها به مایکروسافت امکان دسترسی زودهنگام به فناوری‌های OpenAI، از جمله GPT-4 را می‌داد و در توسعه محصولاتی مانند Copilot نقش مهمی ایفا کرد. با این حال، به نظر می‌رسد که تغییر شرایط بازار و ظهور گزینه‌های جدید، مایکروسافت را به سمت بررسی رویکردی جدید سوق داده است.
اقدامات مایکروسافت برای تنوع بخشیدن به منابع هوش مصنوعی
مایکروسافت برای دستیابی به این هدف، اقدامات زیر را در دستور کار خود قرار داده است:
- بررسی و ادغام مدل‌های شخص ثالث
مایکروسافت در حال ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی ارائه شده توسط شرکت‌های دیگر مانند گوگل (Gemini) و Anthropic (Claude) است و در برخی موارد، مانند GitHub Copilot، آن‌ها را در محصولات خود ادغام کرده است.
- توسعه مدل‌های داخلی
این شرکت به طور جدی در حال توسعه‌ی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) خود است. مایکروسافت قبلاً چندین مدل زبان کوچک (SLM) از جمله مدل متن‌باز Phi-4 را منتشر کرده است که نشان‌دهنده تمرکز این شرکت بر توسعه‌ی فناوری‌های داخلی است.
- ارائه انتخاب مدل به کاربران
با گسترش استفاده از مدل‌های مختلف در محصولات، مایکروسافت احتمالاً در آینده، امکان انتخاب بین مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را در سایر محصولات خود از جمله Copilot 365 فراهم خواهد کرد و به کاربران اجازه می‌دهد تجربه کاربری خود را سفارشی کنند.
