گزارش شده است که ادغام هوش مصنوعی (AI) و علم باز توسط ناسا، پیشرفت قابل توجهی در آمادگی، پاسخگویی و تلاش‌های بازیابی پس از بلایای طبیعی ایجاد کرده است.
طبق گفته این آژانس فضایی، برنامه بلایای طبیعی ناسا، با حمایت تعهد آژانس به علم باز، در حال توسعه ابزارها و مجموعه داده‌های نوآورانه‌ای برای کمک به مدیریت بلایای طبیعی مانند توفان‌های است. این ابزارها با هدف تجهیز جوامع و تیم‌های پاسخ‌دهنده اضطراری با داده‌های دقیق و به موقع برای تصمیم‌گیری آگاهانه طراحی شده‌اند، همانطور که در کاربرد این برنامه در طول توفان ایدا در سال 2021 برجسته شده است.
توفان ایدا و کمک‌های ناسا
توفان ایدا که در 21 آگوست 2021 به لوئیزیانا برخورد کرد، یکی از مخرب‌ترین توفان‌های تاریخ ایالات متحده بود. در حالی که تیم‌های اضطراری در حال کار روی زمین بودند، برنامه بلایای طبیعی ناسا از مدل‌ها و ابزارهای مبتنی بر ماهواره برای ارائه داده‌های حیاتی استفاده کرد.
گزارش‌ها حاکی از آن است که اطلاعات مربوط به رطوبت خاک، بارندگی، تغییرات پوشش گیاهی و قطعی برق از طریق پورتال نقشه‌برداری بلایای طبیعی ناسا به اشتراک گذاشته شد. این داده‌ها به سازمان‌ها امکان داد تا تأثیر توفان را درک کنند و استراتژی‌های پاسخ‌دهی را به طور مؤثری اولویت‌بندی کنند.
استفاده نوآورانه از هوش مصنوعی در ارزیابی بلایا
یک کاربرد قابل توجه ابزارهای هوش مصنوعی ناسا، تشخیص برزنت‌های آبی که پس از توفان روی سقف‌ها کشیده شده بودند، بود، روشی که برای ارزیابی میزان خسارت در مناطق آسیب‌دیده طراحی شده بود. بر اساس مطالعه‌ای توسط تیم اجرایی و مفاهیم پیشرفته بین‌سازمانی (IMPACT)، چنین فناوری‌هایی به عنوان ابزار ارزشمندی برای سنجش شدت خسارت و کمک به تلاش‌های بازیابی شناخته شده‌اند.
همانطور که گزارش شده است، این رویکرد در ابتدا پس از توفان ماریا در سال 2017 آزمایش شد و از آن زمان تاکنون اصلاح شده است.
علم باز و کاربردهای آینده
ناسا در همکاری با IBM، در حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی منبع باز برای پردازش بایگانی‌های گسترده داده‌های ماهواره‌ای آژانس است. به گفته کوین مورفی، مدیر ارشد داده‌های علمی ناسا، این مدل‌ها با هدف کاهش موانع فنی، به کاربران اجازه می‌دهند تا از داده‌ها برای اهداف مختلف، از جمله پیش‌بینی بلایا و مدیریت کشاورزی استفاده کنند. مورفی اظهار داشت که چنین تلاش‌هایی با هدف ناسا برای دسترسی‌پذیر کردن منابع علمی برای جوامع جهانی مطابقت دارد.
