یک ابزار هوش مصنوعی پیشرفته به نام FastGlioma توسعه یافته است که به جراحان اجازه می‌دهد تومورهای مغزی سرطانی باقیمانده را در عرض 10 ثانیه در طول عمل جراحی تشخیص دهند.
این نوآوری که در مطالعه اخیر در Nature شرح داده شده است، به عنوان یک پیشرفت قابل توجه در جراحی مغز و اعصاب دیده می‌شود و از روش‌های سنتی تشخیص تومور پیشی می‌گیرد. محققان دانشگاه میشیگان و دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو، این مطالعه را رهبری کردند و به پتانسیل آن در بهبود نتایج جراحی برای بیماران مبتلا به گلیومای منتشر اشاره کردند.
تاد هولون، متخصص مغز و اعصاب در دانشگاه میشیگان هلث، FastGlioma را یک ابزار تشخیصی تحول‌آفرین توصیف کرد که روشی سریع‌تر و دقیق‌تر برای شناسایی بقایای تومور ارائه می‌دهد. او به توانایی آن در کاهش وابستگی به روش‌های فعلی مانند MRI داخل عملی یا عوامل تصویربرداری فلورسنت اشاره کرد که اغلب برای همه انواع تومور در دسترس یا مناسب نیستند.
آدرس تومورهای باقیمانده در طول جراحی
مطابق مطالعه‌ای از پزشکی میشیگان – دانشگاه میشیگان، تومورهای باقیمانده که اغلب شبیه به بافت مغز سالم هستند، یک چالش رایج در جراحی مغز و اعصاب است. جراحان به طور سنتی در تمایز بین مغز سالم و بافت سرطانی باقیمانده با مشکل مواجه بودند که منجر به برداشتن ناقص تومور می‌شد.
FastGlioma با ترکیب تصویربرداری نوری با وضوح بالا با هوش مصنوعی برای شناسایی سریع و دقیق نفوذ تومور، این مشکل را برطرف می‌کند. در یک مطالعه بین‌المللی، این مدل روی نمونه‌هایی از 220 بیمار مبتلا به گلیومای منتشر با درجه پایین یا بالا آزمایش شد. FastGlioma به دقت متوسط 92٪ دست یافت که به طور قابل توجهی از روش‌های متداول که نرخ از دست دادن بالاتری برای بقایای تومور با خطر بالا داشتند، پیشی گرفت.
شاون هروی-جامپر، نویسنده ارشد مشترک و استاد جراحی مغز و اعصاب در UCSF، بر توانایی آن در افزایش دقت جراحی در عین به حداقل رساندن وابستگی به عوامل تصویربرداری یا روش‌های زمان‌بر تأکید کرد.
کاربردهای آینده در جراحی سرطان
FastGlioma بر اساس مدل‌های پایه، نوعی هوش مصنوعی آموزش‌دیده روی مجموعه داده‌های عظیم، ساخته شده است که امکان سازگاری در وظایف مختلف را فراهم می‌کند. این مدل پتانسیل کاربرد در سرطان‌های دیگر، از جمله تومورهای ریه، پروستات و سینه را بدون نیاز به آموزش مجدد گسترده نشان داده است.
آدیتیا اس. پاندی، رئیس جراحی مغز و اعصاب در دانشگاه میشیگان، نقش آن را در بهبود نتایج جراحی در سطح جهانی تأیید کرد و با توصیه‌های ادغام هوش مصنوعی در جراحی سرطان همسو شد. محققان قصد دارند استفاده از آن را به انواع دیگر تومور گسترش دهند و احتمالاً رویکردهای درمان سرطان را در سراسر جهان تغییر شکل دهند.
