XPeng قصد دارد سال آینده سه مدل مختلف روبوتاکسی را عرضه کند
شرکت XPeng برنامهای جسورانه را اعلام کرده است: این خودروساز چینی قصد دارد تا سال آینده سه مدل رباتتاکسی تولید انبوه را روانهی بازار کرده و عملیات آزمایشی آنها را آغاز کند. هدف XPeng، حل سه چالش اصلی صنعت تاکسیهای خودران است: هزینههای بالا، ناوگان محدود و محدودهی عملیاتی کوچک. این شرکت وعده داده است که خودروهای خودران خود را از پایه بهگونهای طراحی خواهد کرد که مقرونبهصرفه و در سطح جهانی قابل گسترش باشند.
در مرحلهی نخست، سه مدل متفاوت با ظرفیتهای پنج، شش و هفت نفره عرضه خواهند شد. در حال حاضر مشخص نیست که این خودروها مدلهایی کاملاً جدید خواهند بود یا نسخههایی اصلاحشده از محصولات موجود XPeng.
مغز قدرتمند رباتتاکسیهای XPeng
اما نکتهی کلیدی در پروژهی رباتتاکسی XPeng نه خود خودرو، بلکه مغز هوشمند و فوقالعادهی آن است. هر رباتتاکسی به چهار تراشهی هوش مصنوعی اختصاصی XPeng با نام Turing AI مجهز خواهد بود که در مجموع ۳۰۰۰ ترا عملیات در ثانیه (TOPS) توان پردازشی ارائه میدهد. این رقم، نشاندهندهی تعداد محاسباتی است که خودرو در هر ثانیه میتواند انجام دهد — و در دنیای خودروهای خودران، ۳۰۰۰ TOPS رکوردی بسیار چشمگیر و تازه برای خودروی تولید انبوه محسوب میشود.
برای مقایسه، مدلهای پیشرفتهی فعلی XPeng در نسخهی Max حداکثر ۷۵۰ TOPS و در نسخهی Ultra تا ۲۲۵۰ TOPS توان دارند. جهش به ۳۰۰۰ TOPS نشان میدهد که این شرکت تا چه اندازه در توسعهی فناوری رانندگی خودکار جدی است.
مدل نسل دوم VLA بدون نیاز به نقشههای دقیق
سیستم نسل دوم VLA (Vision-Language-Action) این امکان را فراهم میکند که خودرو در هر نقطهای از جهان و در شرایط ترافیکی گوناگون بدون نیاز به نقشههای دقیق و پرهزینه فعالیت کند. این موضوع اهمیت زیادی دارد، زیرا نقشههای با جزئیات بالا هزینهبر و نیازمند بهروزرسانی مداوم هستند، که همیشه یکی از موانع بزرگ در گسترش جهانی خودروهای خودران محسوب میشود.
XPeng با تکیه بر راهکار مبتنی بر بینایی محض — یعنی درک و تحلیل محیط توسط خودرو همانند چشم انسان — امیدوار است بتواند خودروهای خودران برقی ارزانتر و آسانتر برای پیادهسازی جهانی تولید کند. این خودروها از ابتدا بهصورت تولید انبوه و بدون نیاز به اصلاحات پرهزینهی پس از ساخت طراحی شدهاند، که یکی از مشکلات اصلی صنعت فعلی رباتتاکسی را برطرف میکند.
تعامل هوشمند با عابران و سرنشینان
XPeng ویژگی هوشمند دیگری را نیز برای خودروهای جدید خود در نظر گرفته است: سیستم ارتباطی با عابران پیاده و مشتریان. این خودروهای برقی به نمایشگرهای خارجی مجهز خواهند بود (که در نمونههای اولیه در قسمت آفتابگیر تعبیه شدهاند) تا وضعیت خودرو یا اقدام بعدی آن را نشان دهند.
به عنوان مثال، اگر خودرو در حال جستوجوی محل پارک باشد یا بخواهد بپیچد، نمایشگر این پیام را به اطرافیان نشان میدهد. این ویژگی ساده اما مهم، باعث افزایش اعتماد و احساس امنیت میان مردم و خودروهای خودران میشود و کمک میکند تا حضور خودروهای بدون راننده در خیابانها برای همه قابل پذیرشتر باشد.
عرضهی نسخهی Robo برای خودروهای شخصی
فناوری مورد استفاده در این پروژه فقط مختص ناوگان تاکسی XPeng نخواهد بود. شرکت اعلام کرده است که از سال آینده، یک نسخهی جدید با نام Robo را برای برخی مدلهای شخصی خود معرفی خواهد کرد.
این نسخهی جدید در کنار نسخههای موجود Max و Ultra قرار میگیرد و از همان سختافزار قدرتمند — شامل چهار تراشهی Turing AI با توان ۳۰۰۰ TOPS — و همان سیستمهای پشتیبان ایمنی بهره میبرد. نسخهی Robo تجربهای واقعی از رانندگی خودکار سطح ۴ (Level 4) را برای مالکان خودروهای شخصی فراهم خواهد کرد؛ به این معنا که خودرو تقریباً میتواند بدون نیاز به دخالت انسان، تمام عملیات رانندگی را انجام دهد. این گامی بزرگ بهسوی رانندگی کاملاً خودران برای عموم مردم است.
همکاری با شرکای فناوری برای گسترش جهانی
XPeng میداند که برای راهاندازی واقعی خدمات جهانی رباتتاکسی، به همکاریهای گسترده نیاز دارد. به همین دلیل، این شرکت قصد دارد نرمافزار رباتتاکسی خود را از طریق یک SDK (مجموعهابزار توسعهی نرمافزار) در اختیار شرکای تجاری قرار دهد. نخستین شریک بزرگ XPeng در این پروژه، Gaode Map (که با نام Amap نیز شناخته میشود) است — محبوبترین اپلیکیشن ناوبری در چین. این دو شرکت قصد دارند بهصورت مشترک خدمات رباتتاکسی را در سطح جهانی راهاندازی کنند.
مدیرعامل XPeng، آقای هه شیائوپنگ (He Xiaopeng)، اعلام کرده است که تمرکز شرکت تنها بر خودروهای برقی نیست. چشمانداز بلندمدت XPeng شامل ایجاد یک «نقشهی تحرک هوش مصنوعی فیزیکی» است؛ جایی که رباتتاکسیها، رباتهای انساننما و خودروهای پرنده، همگی وارد زندگی روزمرهی میلیونها نفر خواهند شد. این رویکرد چندوجهی، XPeng را به یکی از بازیگران اصلی در مسیر آیندهی حملونقل هوشمند فراتر از سامانههای کمکرانندهی امروزی تبدیل میکند.
