شرکت آنر اعلام کرده است که قابلیت تشخیص دیپ‌فیک مبتنی بر هوش مصنوعی آن از آوریل 2025 به صورت جهانی در دسترس کاربران قرار خواهد گرفت. هدف از این اقدام، کمک به کاربران در شناسایی محتوای صوتی و تصویری دستکاری‌شده در لحظه است.
تهدید روزافزون دیپ‌فیک
فناوری دیپ‌فیک که با استفاده از هوش مصنوعی رسانه‌های جعلی و بسیار واقع‌گرایانه تولید می‌کند، به یک نگرانی جدی برای افراد و کسب‌وکارها تبدیل شده است. طبق گزارش موسسه امنیت سایبری Entrust، در سال 2024 هر پنج دقیقه یک حمله دیپ‌فیک رخ داده است.
مطالعه‌ای از سوی شرکت Deloitte نشان می‌دهد که 59 درصد از افراد در تشخیص تفاوت بین محتوای تولید شده توسط انسان و هوش مصنوعی دچار مشکل هستند. همچنین، 84 درصد از کاربران هوش مصنوعی مولد خواستار برچسب‌گذاری مشخص محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند.
قابلیت‌های فناوری آنر
آنر برای اولین بار این فناوری را در نمایشگاه IFA 2024 معرفی کرد. این سیستم با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، ناهماهنگی‌های جزئی را که برای چشم انسان قابل تشخیص نیست، شناسایی می‌کند. این ناهماهنگی‌ها شامل نقص‌های پیکسلی، مشکلات ترکیب مرزها، ناهنجاری‌های فریم‌های ویدئویی و ویژگی‌های غیرمعمول چهره هستند. در صورت شناسایی محتوای دستکاری‌شده، سیستم به کاربر هشدار می‌دهد.
رشد حملات دیپ‌فیک
این عرضه جهانی در حالی صورت می‌گیرد که حملات دیپ‌فیک به طور چشمگیری در حال افزایش است. بین سال‌های 2023 و 2024، جعل اسناد دیجیتال 244 درصد رشد داشته است. صنایع بازی‌های آنلاین، فناوری‌های مالی و ارزهای دیجیتال بیشترین آسیب را دیده‌اند و حوادث دیپ‌فیک در آن‌ها به ترتیب 1520، 533 و 217 درصد افزایش یافته است.
اقدام آنر بخشی از تلاش‌های گسترده‌تر برای مقابله با دیپ‌فیک است. سازمان‌هایی مانند C2PA که توسط شرکت‌های Adobe، Arm، Intel، Microsoft و Truepic تأسیس شده‌اند، در حال تدوین استانداردهای فنی برای تأیید اصالت محتوای دیجیتال هستند. مایکروسافت نیز ابزارهای هوش مصنوعی برای جلوگیری از سوءاستفاده از دیپ‌فیک ارائه کرده است. علاوه بر این، پردازنده Snapdragon X Elite کوالکام از تشخیص محلی دیپ‌فیک با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی McAfee پشتیبانی می‌کند.
مارکو کامیا از سازمان توسعه صنعتی ملل متحد (یونیدو) این فناوری را تحسین کرده و آن را یک اقدام امنیتی حیاتی برای دستگاه‌های تلفن همراه دانسته است.
