چه چیزی DeepSeek را از سایر مدل‌های هوش مصنوعی متمایز می‌کند؟

صنعت هوش مصنوعی برای مدت طولانی تحت سلطه شرکت‌های مستقر در ایالات متحده مانند OpenAI، گوگل و متا بوده است. با این حال، ظهور اخیر DeepSeek، یک استارت‌آپ هوش مصنوعی چینی، چشم‌انداز جهانی هوش مصنوعی را مختل کرده است.

آخرین مدل DeepSeek، یعنی DeepSeek-R1، به دلیل عملکرد رقابتی، ماهیت متن‌باز و توسعه مقرون‌به‌صرفه خود خبرساز شده است. از آنجا که هوش مصنوعی به بخش فزاینده‌ای از نوآوری‌های فناوری تبدیل می‌شود، درک چگونگی تمایز DeepSeek از سایر مدل‌های پیشرو ضروری است.

۱. مدل متن‌باز در مقابل هوش مصنوعی اختصاصی

DeepSeek رویکردی متفاوت از غول‌های هوش مصنوعی ایالات متحده مانند OpenAI اتخاذ می‌کند و توسعه متن‌باز را در اولویت قرار می‌دهد. انتشار مدل DeepSeek-R1 تحت مجوز MIT به محققان، توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها آزادی دسترسی، اصلاح و استقرار فناوری را می‌دهد.

OpenAI، از سوی دیگر، از فلسفه متن‌باز اولیه خود فاصله گرفته و مدل‌های GPT جدیدتر را اختصاصی نگه داشته است. این رویکرد متن‌باز شفافیت بیشتری را فراهم می‌کند، بهبودهای مشارکتی را پرورش می‌دهد و موانع پذیرش هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد و DeepSeek را به جایگزینی جذاب برای شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان مستقلی تبدیل می‌کند که ترجیح می‌دهند در اکوسیستم‌های اختصاصی قفل نشوند.

۲. پارامترها و معماری مدل

DeepSeek-R1 از معماری Mixture-of-Experts (MoE) استفاده می‌کند که به طور قابل توجهی کارایی محاسباتی را افزایش می‌دهد. این مدل دارای ۶۷۱ میلیارد پارامتر است، اما به دلیل تنظیم MoE، فقط ۳۷ میلیارد پارامتر در هر زمان فعال هستند. این امر آن را قادر می‌سازد تا به عملکرد سطح بالا دست یابد در حالی که هزینه محاسباتی کمتری نسبت به معماری‌های مبتنی بر ترانسفورماتور سنتی دارد.

در مقایسه، تخمین زده می‌شود که GPT-4 OpenAI حدود ۱.۸ تریلیون پارامتر داشته باشد که به قدرت محاسباتی بسیار بیشتری نیاز دارد و منجر به هزینه‌های عملیاتی بالاتر می‌شود. رویکرد DeepSeek به آن اجازه می‌دهد منابع را بهینه کند و در عین حال دقت و کارایی را در وظایف مبتنی بر متن حفظ کند.

۳. کارایی هزینه و استفاده از منابع

DeepSeek به عملکرد هوش مصنوعی برابر با مدل‌های پیشرو مانند GPT-4o OpenAI، Llama 3.1 متا و Claude 3.5 Sonnet آنتروپیک، اما با کسری از هزینه دست یافته است. این شرکت ادعا می‌کند که DeepSeek-R1 را با بودجه تخمینی ۵.۶ میلیون دلار آموزش داده است که به طور قابل توجهی کمتر از صدها میلیون دلاری است که توسط رقبا هزینه شده است.

این صرفه‌جویی در هزینه عمدتاً به دلیل استفاده از معماری Mixture-of-Experts (MoE) است که با فعال کردن فقط مرتبط‌ترین بخش‌های مدل در طول هر تعامل، محاسبات را بهینه می‌کند.

گزارش شده است که DeepSeek مدل خود را با استفاده از GPUهای H800، نسخه کمی پایین‌تر از GPUهای H100 با عملکرد بالا انویدیا، که به دلیل تحریم‌های ایالات متحده از صادرات به چین منع شده‌اند، آموزش داده است. علیرغم این محدودیت‌های سخت‌افزاری، DeepSeek نشان داده است که می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی بسیار رقابتی را با تقاضای محاسباتی کمتر توسعه دهد.

۴. قابلیت‌های استدلال و کدنویسی

مدل‌های هوش مصنوعی DeepSeek، به ویژه DeepSeek-R1، در وظایف فنی مانند استدلال، کدنویسی و ریاضیات برتری دارند. در بنچمارک‌های شخص ثالث، DeepSeek-R1 از GPT-4o و سایر مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی در حل مسئله منطقی، محاسبات ریاضی و تولید کد بهتر عمل کرد. طبق گزارش‌ها، این مدل در Codeforces، یک پلتفرم مسابقه کدنویسی، امتیاز ۲۰۲۹ Elo را کسب کرد و از ۹۶.۳ درصد شرکت‌کنندگان انسانی فراتر رفت.

این مدل استدلال زنجیره‌ای فکر (CoT) را ادغام می‌کند و آن را قادر می‌سازد تا مسائل پیچیده را به راه‌حل‌های گام به گام تقسیم کند، که یک حوزه کلیدی است که مدل o1 OpenAI نیز روی آن تمرکز دارد. در حالی که ChatGPT OpenAI در نوشتن خلاقانه، توانایی‌های مکالمه و تعاملات ظریف شبیه به انسان برتر باقی می‌ماند، DeepSeek به عنوان هوش مصنوعی ترجیحی برای توسعه‌دهندگان، مهندسان و محققانی که به خروجی‌های دقیق و منطقی محور نیاز دارند، جایگاهی برای خود دست و پا کرده است.

۵. تمرکز زبان و بازار

DeepSeek به طور منحصر به فردی در موقعیتی قرار دارد که هم به بازارهای چینی و هم انگلیسی زبان خدمت کند. برخلاف OpenAI، که عمدتاً برای کاربران انگلیسی زبان بهینه شده است، DeepSeek از ابتدا دوزبانه است و در وظایف انگلیسی و چینی برتری دارد. این مدل همچنین از مدل‌های آمریکایی در بنچمارک‌های زبان چینی بهتر عمل کرده است و آن را به جایگزینی جذاب برای کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگانی تبدیل کرده است که در چین و سایر مناطق Mandarin زبان کار می‌کنند.

با این حال، DeepSeek تمایل به ترکیب زبان را نشان می‌دهد و گاهی اوقات پاسخ‌هایی را تولید می‌کند که حتی زمانی که درخواست‌ها به زبان دیگری داده می‌شوند، انگلیسی و چینی را با هم ترکیب می‌کنند. این یک محدودیت باقی مانده است که شرکت به اصلاح آن ادامه می‌دهد.

۶. قیمت گذاری

بزرگترین مزیت نسبت به رقبای خود، مدل قیمت گذاری مقرون به صرفه آن است. DeepSeek-R1 دسترسی API را با نرخ ۰.۱۴ دلار به ازای هر میلیون توکن ارائه می‌دهد که آن را به طور قابل توجهی ارزان‌تر از GPT-4o OpenAI می‌کند که ۷.۵۰ دلار به ازای هر میلیون توکن دریافت می‌کند.

این استراتژی قیمت گذاری مقرون به صرفه، DeepSeek را به گزینه‌ای جذاب برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهایی تبدیل کرده است که به دنبال یک مدل هوش مصنوعی با عملکرد بالا بدون هزینه‌های عملیاتی بالا مرتبط با رقبا هستند.

۷. نگرانی‌های امنیتی و سانسور

DeepSeek به عنوان یک شرکت چینی، باید از قوانین سختگیرانه اینترنت چین پیروی کند، که تعدیل محتوا را در مورد موضوعات حساس سیاسی اجرا می‌کند. کاربران متوجه شده‌اند که DeepSeek به پرسش‌ها درباره رویدادهایی مانند کشتار میدان تیان آنمن یا سابقه حقوق بشر چین پاسخ نمی‌دهد.

در مقابل، OpenAI و سایر شرکت‌های آمریکایی نیز تعدیل محتوا را اجرا می‌کنند، اما سیاست‌های خود را حول دستورالعمل‌های ایمنی و اخلاقی به جای محدودیت‌های اعمال شده توسط دولت تدوین می‌کنند. این موضوع نگرانی‌هایی را در میان حامیان حریم خصوصی و محققان هوش مصنوعی که می‌ترسند DeepSeek بتواند برای روایت‌های کنترل شده توسط دولت مورد استفاده قرار گیرد، برانگیخته است.

DeepSeek اخیراً نیز به مشکلاتی دچار شد زیرا برنامه آن پس از تحقیقات حریم خصوصی توسط رگولاتور داده ایتالیا، Garante، از فروشگاه‌های ایتالیایی حذف شد. مقامات در حال بررسی روش‌های جمع‌آوری داده‌های آن هستند و نگرانی‌هایی را در مورد انطباق با قوانین حریم خصوصی اتحادیه اروپا و خطرات امنیتی احتمالی ایجاد کرده‌اند.

۸. تأثیر بازار و اختلال در صنعت

ظهور DeepSeek از قبل بازارهای جهانی هوش مصنوعی را تکان داده است. راه‌اندازی DeepSeek-R1 باعث فروش عمده سهام مرتبط با هوش مصنوعی شد و انویدیا بیش از ۶۰۰ میلیارد دلار از ارزش بازار خود را از ترس اینکه مدل‌های هوش مصنوعی کم‌هزینه‌تر می‌توانند تقاضا برای تراشه‌های گران‌قیمت هوش مصنوعی را کاهش دهند، از دست داد.

پس از موفقیت DeepSeek، سایر شرکت‌های هوش مصنوعی چینی مانند Qwen علی‌بابا و بخش هوش مصنوعی ByteDance برای به‌روزرسانی مدل‌های خود هجوم آوردند و موج جدیدی از نوآوری هوش مصنوعی را در چین دامن زدند. قانونگذاران و رهبران فناوری ایالات متحده، از جمله رئیس جمهور دونالد ترامپ، DeepSeek را به عنوان یک تهدید بالقوه برای تسلط ایالات متحده بر هوش مصنوعی признали.

۹. چشم‌انداز آینده و پیامدهای صنعت

DeepSeek آماده ادامه رشد است و جاه‌طلبی‌هایی برای رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دارد، هدفی که توسط OpenAI نیز به اشتراک گذاشته شده است. با این حال، مسیر آن توسط عواملی مانند پذیرش بین‌المللی، اقدامات نظارتی توسط سیاستگذاران ایالات متحده و نوآوری مداوم هوش مصنوعی شکل خواهد گرفت.

رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی تشدید می‌شود و ظهور سریع DeepSeek نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی کوچکتر و مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر و گران‌تر نیستند، بلکه مدل‌های هوش مصنوعی کوچک‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر ممکن است آینده این صنعت باشند.

جمع‌بندی