توسعه مدل زبان بزرگ GPT-5، که انتظار می‌رفت جهشی بزرگ در هوش مصنوعی باشد، با موانع جدی روبرو شده که باعث تأخیر در انتشار آن و نگرانی‌هایی در مورد آینده هوش مصنوعی پیشرفته شده است. این مدل که با نام رمز “Orion” شناخته می‌شود، قرار بود پیشرفت‌های قابل توجهی در زمینه‌های استدلال، دقت و کاهش سوگیری ارائه دهد، اما OpenAI با چالش‌های پیچیده‌ای دست و پنجه نرم می‌کند.
این خبر برای بسیاری، به خصوص با توجه به انتظارات بالایی که پس از انتشار GPT-4 در مارس ۲۰۲۳ ایجاد شده بود، غافلگیرکننده است. در حالی که توسعه GPT-5 همچنان ادامه دارد، مشکلات مربوط به فرآیند آموزش و هزینه‌های مالی آن آشکارتر شده‌اند.
مشکلات اصلی توسعه GPT-5
- کمبود داده‌های آموزشی با کیفیت:
به گزارش وال استریت ژورنال، یکی از بزرگترین چالش‌ها، کمبود داده‌های آموزشی با کیفیت است. محققان OpenAI به این نتیجه رسیده‌اند که داده‌های موجود در اینترنت دیگر برای ایجاد پیشرفت‌های چشمگیر کافی نیستند. برای حل این مشکل، آن‌ها به تولید داده‌های مصنوعی روی آورده‌اند و از متخصصانی مانند مهندسان نرم‌افزار، ریاضیدانان و فیزیکدانان برای تولید محتوای جدید کمک گرفته‌اند.
- هزینه‌های بسیار بالای آموزش:
فرآیند آموزش GPT-5 بسیار پرهزینه است و هر بار اجرای آن حدود ۵۰۰ میلیون دلار هزینه دارد. با وجود این سرمایه‌گذاری‌های سنگین، پیشرفت‌های حاصل شده تاکنون انتظارات را برآورده نکرده است. اگرچه در برخی زمینه‌ها پیشرفت‌هایی حاصل شده، اما این پیشرفت‌ها به اندازه‌ای نیستند که این هزینه‌های هنگفت را توجیه کنند.
پیامدهای گسترده برای صنعت هوش مصنوعی
مشکلاتی که OpenAI با آن مواجه است، نشان‌دهنده چالش‌های بزرگتری در صنعت هوش مصنوعی است. شرکت‌ها برای پیشبرد مرزهای دانش هوش مصنوعی، با موانع اخلاقی، فنی و مالی متعددی روبرو می‌شوند. تأخیر در انتشار GPT-5 نشان‌دهنده سختی ایجاد تعادل بین نوآوری و این محدودیت‌ها است.
پیش از این، گزارش‌هایی مبنی بر احتمال انتشار GPT-5 تا دسامبر ۲۰۲۴ منتشر شده بود، اما این مشکلات، تاریخ انتشار آن را نامشخص کرده است. چگونگی غلبه OpenAI بر این موانع، نه تنها آینده GPT-5، بلکه جایگاه این شرکت را به عنوان پیشرو در عرصه هوش مصنوعی تعیین خواهد کرد.
به طور خلاصه
توسعه GPT-5 به دلیل کمبود داده‌های آموزشی مناسب و هزینه‌های بسیار بالای آموزش با مشکلاتی روبرو شده است. این مشکلات باعث تأخیر در انتشار آن و نگرانی‌هایی در مورد آینده هوش مصنوعی ایجاد کرده است. OpenAI در تلاش است تا با تولید داده‌های مصنوعی و روش‌های دیگر بر این موانع غلبه کند. موفقیت یا شکست OpenAI در این مسیر، تأثیر زیادی بر آینده صنعت هوش مصنوعی خواهد داشت.
