با وجود پیشرفتهای چشمگیر در حوزه گجتهای پوشیدنی هوشمند، این فناوریها هنوز با محدودیتهای جدی روبهرو هستند. یکی از مهمترین موانع، تراشههایی است که قلب تپنده این دستگاهها را تشکیل میدهند؛ تراشههایی سخت، پرمصرف و نسبتاً شکننده که اجازه نمیدهند پوشیدنیهای هوشمند به تمام ظرفیت بالقوه خود برسند.
در همین راستا، گروهی از پژوهشگران دانشگاه تسینگهوا و دانشگاه پکن موفق به توسعه خانوادهای از تراشههای انعطافپذیر با نام FLEXI شدهاند؛ تراشههایی فوقنازک، تاشو و مجهز به هوش مصنوعی که میتوانند هزاران بار خم شوند، بدون آنکه عملکردشان دچار اختلال شود.
راهکاری انعطافپذیر برای آینده پوشیدنیها
بر اساس گزارشی که نتایج این پژوهش را منتشر کرده، طراحی این تراشهها بهگونهای است که توانایی انجام وظایف پیچیده هوش مصنوعی را دارند؛ از جمله پردازش دادههای دریافتی از حسگرهای بدن برای شناسایی مشکلات سلامتی مانند نامنظمی ضربان قلب، آن هم بهصورت لحظهای.
برخلاف اغلب گجتهای پوشیدنی فعلی که دادهها را برای پردازش به یک سیستم خارجی ارسال میکنند، تراشه FLEXI اطلاعات را مستقیماً روی خود تراشه تحلیل میکند. در این طراحی، هوش مصنوعی بهطور مستقیم در مدار تراشه تعبیه شده و اجزای حافظه، محاسبات را روی دادههای ذخیرهشده انجام میدهند.
این رویکرد باعث میشود نیاز به جابهجایی مداوم دادهها در بخشهای مختلف تراشه از بین برود؛ موضوعی که هم سرعت پردازش را افزایش میدهد و هم مصرف انرژی را بهشدت کاهش میدهد.
نتایج عملی در شرایط واقعی
دانشمندان برای ارزیابی عملکرد FLEXI، این تراشه را در شرایط واقعی آزمایش کردند و دادههای سلامتی گروهی از داوطلبان را مورد بررسی قرار دادند. نتایج نشان داد که این تراشه توانسته نامنظمی ضربان قلب را با دقت ۹۹.۲ درصد شناسایی کند. همچنین در ردیابی فعالیتهای روزمره مانند پیادهروی و دوچرخهسواری، دقتی معادل ۹۷.۴ درصد به دست آمده است.
نکته قابلتوجه دیگر، مصرف انرژی بسیار پایین این تراشه است. در جریان آزمایشها، FLEXI کمتر از یک درصد انرژی مصرفی تراشههای متداول را مصرف کرده و در عین حال، هزینه تولید آن در مقیاس انبوه کمتر از یک دلار برآورد شده است. این ویژگیها، FLEXI را به راهکاری مقرونبهصرفه، مقاوم در برابر فشارهای مکانیکی و پایدار در بلندمدت تبدیل میکند.
پژوهشگران معتقدند چنین تراشهای میتواند مسیر توسعه نسل جدید پوشیدنیهای هوشمند را هموار کند؛ دستگاههایی که نهتنها انعطافپذیرتر و بادوامتر هستند، بلکه با مصرف انرژی کمتر، عملکردی دقیقتر و کاربردیتر در پایش سلامت کاربران ارائه میدهند.
