پیشرفت گوگل در رایانش کوانتومی: سرعت 13,000 برابری نسبت به ابرکامپیوترهای کلاسیک!
شرکت گوگل از دستیابی به یک دستاورد علمی برجسته در حوزه رایانش کوانتومی خبر داده است. این شرکت، یک الگوریتم کوانتومی تأییدپذیر توسعه یافته که ادعا میشود تا ۱۳,۰۰۰ برابر سریعتر از سریعترین ابررایانههای کلاسیک موجود عمل میکند.
این موفقیت علمی که با بهرهگیری از تراشه کوانتومی «ویلو» (Willow) و الگوریتم «اکو» محقق شده، نخستین نمونه از دستیابی به مرحله «برتری کوانتومی تأییدپذیر» عنوان شده است. الگوریتم مذکور با اجرای عملیات به صورت رفت و برگشت، چگونگی انتشار اطلاعات کوانتومی را اندازهگیری میکند.
بر اساس مقالهای که با همکاری دانشگاه کالیفرنیا برکلی در نشریه معتبر «نیچر» (Nature) به چاپ رسیده، گوگل در آزمایشهای خود موفق به بررسی و مدلسازی مولکولهایی با ۱۵ و ۲۸ اتم شده است. یافتههای این پژوهش نه تنها با نتایج روشهای شناختهشدهای مانند «رزونانس مغناطیسی هستهای» (NMR) همخوانی دارد، بلکه بینشهای نوینی را نیز در اختیار جامعه علمی قرار داده است.
واکنش جامعه بیتکوین به دستاورد اخیر گوگل
پس از این اعلام، برخی از فعالان و طرفداران ارز دیجیتال بیتکوین در پلتفرم «ایکس» (X) – که پیشتر با نام توییتر شناخته میشد – نسبت به این دستاورد واکنش نشان دادند. آنها از حساب رسمی هوش مصنوعی گوگل (Google AI) در مورد امکان شکستن الگوریتم رمزنگاری «SHA256» – که پایه امنیت شبکه بیتکوین است – سؤال کردند.
یکی از حسابهای کاربری با نام «پروژه یازده» (Project Eleven) در پستی نوشت: «کوانتوم واقعی است… بلاک چینها و کاربران باید ارتقا یابند.»
با این حال، کارشناسان و گوگل به صراحت تأکید کردهاند که هیچیک از دستاوردهای کنونی این شرکت، به معنای توانایی شکستن الگوریتمهای رمزنگاری مانند SHA256 نیست. الگوریتم کوانتومی «اکو» عمدتاً بر مدلسازی ساختارهای مولکولی و سیستمهای فیزیکی پیچیده متمرکز است و کاربرد آن در حوزه رمزنگاری، در مرحله حاضر مورد تأیید نیست.
اهداف آتی گوگل در توسعه رایانش کوانتومی
گوگل پیشرفتهای حاصل شده در زمینه «تصحیح خطاهای کوانتومی» در سال ۲۰۲۴ را بسترساز این دستاورد علمی دانسته است. این شرکت اعلام کرده که در حال حاضر، تمرکز اصلی خود را بر دستیابی به «کیوبیت منطقی» با عمر طولانیتر قرار داده است. هدف نهایی، توسعه رایانههای کوانتومی مقاوم در برابر خطا برای کاربردهای عملی و در مقیاس بزرگ، از جمله مدلسازی مولکولی پیشرفته و تسریع فرآیند کشف داروهای جدید عنوان شده است.
