شرکت متا سرمایهگذاری گستردهای در حوزه هوش مصنوعی انجام داده است و اکنون مارک زاکربرگ، مدیرعامل این شرکت، با هدف دستیابی به سطحی از «ابرهوشمندی خودکار» در مسیر توسعه سیستمهای یادگیری ماشینی پیشرفته قرار گرفته است؛ سیستمی که میتواند مرزهای فعلی هوش مصنوعی را درنوردد.
اما این پیشرفتها تنها به کاربردهای کلان محدود نمیشود. متا از مدلهای هوش مصنوعی خود در بخشهای مختلف اپلیکیشنهایش نیز بهرهبرداری میکند و از آنها برای بهبود تطبیق الگوریتمی و افزایش مدتزمان حضور کاربران در فیسبوک، اینستاگرام و تردز (Threads) استفاده میکند.
در گزارش عملکرد سهماهه دوم سال، متا اعلام کرده که توصیههای مبتنی بر هوش مصنوعی به افزایش تعامل کاربران با ویدئوها در سراسر اپلیکیشنهای این شرکت منجر شده است.
بر اساس اعلام متا:
«در سهماهه دوم، مدتزمان مشاهده ویدئوها در اینستاگرام نسبت به سال گذشته بیش از ۲۰ درصد رشد داشته است. در فیسبوک نیز شاهد روندی مشابه هستیم، بهویژه در ایالات متحده که زمان صرفشده برای تماشای ویدئوها به همین میزان افزایش یافته است.»
در ابعاد کلیتر، متا اشاره کرده که توصیههای هوش مصنوعی منجر به افزایش ۵ درصدی زمان حضور کاربران در فیسبوک و ۶ درصدی در اینستاگرام طی سال جاری شده است.
با این حال، ویدئوها همچنان کانون اصلی تعامل کاربران در اینستاگرام و فیسبوک باقی ماندهاند. متا پیشتر در ماه آوریل اعلام کرده بود که ویدئوهای Reels اکنون نیمی از کل زمان صرفشده در اینستاگرام را به خود اختصاص دادهاند.
اگر به دنبال افزایش تعامل در فیسبوک یا اینستاگرام هستید، توجه به محتوای ویدئویی ضروری است، چرا که سیستمهای توصیهگر هوش مصنوعی متا اکنون این نوع محتوا را بیش از پیش و بهصورت هدفمند به کاربران پیشنهاد میدهند.
این تغییر رویکرد زمانی اهمیت بیشتری مییابد که بدانیم متا اوایل امسال و در جریان دفاع از خود در برابر شکایت ضد انحصاری کمیسیون تجارت فدرال (FTC)، اذعان کرد که سهم زمانی فیسبوک و اینستاگرام از کل زمان صرفشده در شبکههای اجتماعی به طور قابل توجهی کاهش یافته، و تعاملات شخصی بیشتر به پیامرسانها منتقل شدهاند.
گرچه تغییر مسیر کاربران به پیامرسانها موضوع جدیدی نیست، نکته قابل توجه آن است که هوش مصنوعی – و به طور خاص توصیههای ویدئویی مبتنی بر آن – اکنون به متا کمک میکند تا کاربران را در اپلیکیشنهای خود نگه دارد.
«این دستاوردها نتیجه بهینهسازیهای مستمر در سیستمهای رتبهبندی ماست که اکنون بهتر میتوانند مرتبطترین محتوا را شناسایی کنند. انتظار داریم در ادامه سال، با گسترش مدلهایمان و شخصیسازی بیشتر توصیهها بر اساس علایق کاربران در هر نشست، بهبودهای بیشتری رقم بخورد.»
متا همچنین موفق شده میزان بیشتری از محتوای اورجینال (اصلی) را در اولویت قرار دهد؛ موضوعی که یکی از اهداف کلیدی بهروزرسانیهای الگوریتمی این شرکت محسوب میشود.
ماه گذشته، متا از بهروزرسانی جدیدی در الگوریتمهایش خبر داد که هدف آن کاهش نمایش محتوای غیراصلی و ارتقای جایگاه مطالب تولیدشده توسط سازندگان اصلی است. پیشتر نیز اینستاگرام برخی حسابهای گردآورنده (aggregator accounts) را از فهرست توصیهها حذف کرده بود تا جای آنها را تا حد امکان به محتوای تولیدی اختصاص دهد.
و طبق گزارش متا، این اقدامات به افزایش بازدید از محتوای اصلی منجر شده است:
«در ایالات متحده، بیش از دو سوم محتوای توصیهشده در اینستاگرام اکنون از پستهای اورجینال تشکیل شده است. در نیمه دوم سال، تمرکز ما بر افزایش تازگی پستهای اصلی خواهد بود تا مخاطبان مناسب، بلافاصله پس از انتشار بتوانند آنها را مشاهده کنند.»
این مسئله برای حفظ رابطه متا با تولیدکنندگان محتوا حیاتی است. بدون آنها، متا نمیتواند از فرصتهای خود بهرهبرداری کند. چرا که اگر تولیدکنندگان اصلی به پلتفرمهای دیگر مهاجرت کنند، مخاطبانشان را نیز با خود خواهند برد.
با توجه به برنامهریزیهای متا برای ورود به مراحل بعدی پروژههای متاورس، واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)، حضور تولیدکنندگان محتوای اصیل در این فضاها برای جلب مخاطب ضروری است.
بنابراین، در اولویت قرار دادن تولیدکنندگان محتوا یک تغییر استراتژیک مهم محسوب میشود و متا اعلام کرده که سیستمهایش در این زمینه بهبود یافتهاند.
متا همچنین اعلام کرده که ابزارهای هوش مصنوعی در حال پیشرفت این شرکت اکنون برای بهبود پیشنهاد محتوا در اپلیکیشن تردز (Threads) نیز به کار گرفته شدهاند:
«مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) اکنون سهم قابل توجهی در افزایش زمان صرفشده کاربران در تعامل با محتوای رتبهبندیشده در Threads دارند.»
افزون بر این، متا بهروزرسانی ابزارهای تبلیغاتی مبتنی بر هوش مصنوعی خود، از جمله هدفگیری خودکار (automated targeting) را نیز ادامه داده است.
«در این سهماهه، ما مدل جدید توصیهگر مبتنی بر هوش مصنوعی برای تبلیغات را به بخشهای جدیدی گسترش داده و با بهرهگیری از سیگنالهای بیشتر و زمینه طولانیتر، عملکرد آن را بهبود بخشیدهایم. این مدل موجب افزایش تقریباً ۵ درصدی نرخ تبدیل تبلیغات در اینستاگرام و ۳ درصدی در فیسبوک شده است.»
در نتیجه، اقدامات متا تنها به سمت پروژههای عظیم هوش مصنوعی مانند «ابرهوشمندی» محدود نمیشود؛ بلکه مدلهای هوش مصنوعی این شرکت اکنون در تمام بخشهای اپلیکیشنهایش اعمال میشوند و بهبودهای قابلتوجهی را در عملکرد هر بخش به همراه دارند.
این موضوع برای تبلیغدهندگان و بازاریابانی که قصد دارند از فیسبوک و اینستاگرام برای بازاریابی استفاده کنند نیز حائز اهمیت است. اکنون، سیستمهای متا در نمایش محتوا به مخاطبان مناسب، بر اساس شاخصهای الگوریتمی در حال تحول و تحلیلشده توسط هوش مصنوعی، عملکرد بهتری دارند.
و این میتواند فرصتهای جدیدی برای بهینهسازی استراتژیهای بازاریابی دیجیتال شما فراهم کند.
